New Delhi नई दिल्ली: अधिकारियों ने मंगलवार को बताया कि दिल्ली सरकार ने यातायात उल्लंघनों और सड़क सुरक्षा का प्रभावी पता लगाने के लिए एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता-आधारित प्रणाली स्थापित करने की प्रक्रिया शुरू की है। सरकार ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता और डीप लर्निंग तकनीक का उपयोग करके स्वचालित नंबर प्लेट पहचान (ANPR) उल्लंघन पहचान प्रणाली के साथ एक बुद्धिमान यातायात प्रबंधन प्रणाली (ITMS) के लिए एक निविदा जारी की है। ITMS शहर के लगभग 500 प्रमुख जंक्शनों पर ANPR तकनीक तैनात करेगा, जिसे आवश्यकतानुसार विस्तारित करने की योजना है। एक आधिकारिक बयान में कहा गया है कि यह प्रणाली वास्तविक समय में यातायात उल्लंघनों की निगरानी करेगी और डेटा का विश्लेषण करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का लाभ उठाएगी, जिससे यातायात प्रबंधन के लिए कार्रवाई योग्य इनपुट तैयार होंगे।
"सिस्टम के प्रमुख उपयोग मामलों में विभिन्न यातायात उल्लंघनों का वास्तविक समय में पता लगाना शामिल है। यह प्रणाली गति उल्लंघन, लाल बत्ती उल्लंघन और वाहन चलाते समय मोबाइल फोन का उपयोग करने वाले मोटर चालकों की घटनाओं की पहचान करने में सक्षम है। इसके अतिरिक्त, यह सीट-बेल्ट और हेलमेट के उपयोग जैसे सुरक्षा नियमों के अनुपालन की निगरानी करेगी और ओवरलोड वाहनों का पता लगाएगी," इसमें कहा गया है। अधिकारी ने बताया कि ITMS में लेन अनुशासन का पालन न करने वाले वाहनों की तस्वीरें लेने और फुटपाथ पर चलने वाले दोपहिया वाहनों का पता लगाने की क्षमता भी होगी। साथ ही, यह नकली या डुप्लिकेट लाइसेंस प्लेट का उपयोग करने वाले वाहनों के लिए अलर्ट भी उत्पन्न कर सकता है।
उल्लंघन का पता लगाने की प्रक्रिया को स्वचालित करके, सिस्टम का उद्देश्य कानून प्रवर्तन प्रयासों को सुव्यवस्थित करना और यह सुनिश्चित करना है कि अपराधियों को तुरंत दंडित किया जाए। सिस्टम VAHAN और SARTHI सहित विभिन्न मौजूदा डेटाबेस के एकीकरण के साथ कानून प्रवर्तन और शहर नियोजन के लिए व्यापक समर्थन भी प्रदान करेगा। परिवहन विभाग के एक अधिकारी ने कहा, "सड़क सुरक्षा हमारे लिए एक महत्वपूर्ण चिंता का विषय है। इस बुद्धिमान प्रणाली की शुरुआत के साथ, हमारा लक्ष्य यातायात उल्लंघन और परिणामस्वरूप, शहर में सड़क दुर्घटनाओं की संख्या को काफी कम करना है।" उन्होंने कहा, "यह पहल यातायात को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने में डेटा-संचालित दृष्टिकोण की ओर एक छलांग का प्रतिनिधित्व करती है।"