भारत के नियंत्रक और महालेखा परीक्षक (सीएजी) सार्वजनिक ऑडिटिंग में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग का विस्तार करने की तैयारी कर रहे हैं, जिसमें एक नया लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम) 2.0 शामिल है, जिसमें अनुपालन, वित्तीय और कार्य ऑडिट के लिए समर्पित स्ट्रीम शामिल हैं, जिसका 16 नवंबर को ऑडिट दिवस में अनावरण किया जाएगा। इसके लिए आईआईटी मद्रास ने स्वदेशी मॉडल विकसित किए हैं जिन्हें भारतीय डेटा सेट पर प्रशिक्षित किया जा रहा है। सीएजी अधिकारी ने कहा, डेटा की गोपनीयता और उसकी सुरक्षा को सर्वोच्च प्राथमिकता के रूप में सुनिश्चित किया जा रहा है।
प्रस्तावित तकनीकी प्रोत्साहन का उद्देश्य भारतीय लेखा परीक्षा और लेखा विभाग की सरकारी व्यय, वित्तीय रिकॉर्ड और सार्वजनिक परियोजनाओं के कार्यान्वयन की जांच करने की क्षमता को मजबूत करना है। यह पहल ऑडिटिंग प्रक्रिया के विभिन्न चरणों में एआई को एकीकृत करने की दिशा में एक कदम का संकेत भी देती है। सीएजी के प्रारंभिक नोट के अनुसार, विभाग के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस चैंपियंस तीन चिन्हित क्षेत्रों में एआई की उद्यम-व्यापी तैनाती के लिए एक रोडमैप प्रस्तुत करेंगे: वित्तीय लेखापरीक्षा, आयकर लेखापरीक्षा और राज्य सरकार के कर्मचारियों के पेंशन मामलों को अंतिम रूप देना।
एलएलएम 2.0 के तहत तीन विशेष धाराएं अनुपालन लेखापरीक्षा, वित्तीय लेखापरीक्षा और कार्य लेखापरीक्षा को कवर करेंगी, जिससे विभाग को सार्वजनिक व्यय और प्रशासनिक जांच की विभिन्न श्रेणियों के आसपास एआई अनुप्रयोगों को विकसित करने की अनुमति मिलेगी। सरकारी खर्च और सार्वजनिक सेवा वितरण की निगरानी कैसे की जाती है, इस पर प्रस्तावित एकीकरण का व्यापक प्रभाव हो सकता है। वित्तीय ऑडिट खातों और व्यय की जांच करते हैं, जबकि अनुपालन ऑडिट यह आकलन करते हैं कि नियमों और विनियमों का पालन किया गया है या नहीं। कार्य ऑडिट में सार्वजनिक बुनियादी ढांचा परियोजनाओं और संबंधित व्यय की जांच शामिल है।
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