स्मार्टफोन ऐप स्ट्रोक के लक्षणों का पता लगाने में मदद कर सकता

न्यूयॉर्क: एक नया स्मार्टफोन एप्लिकेशन स्ट्रोक से पीड़ित लोगों या उनके परिवार और देखभाल करने वालों को वास्तविक समय में सामान्य स्ट्रोक के लक्षणों को पहचानने में मदद कर सकता है, जिससे उन्हें स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं को तुरंत कॉल करने के लिए प्रेरित किया जा सके।

FAST.AI कहा जाता है, ऐप एक न्यूरोलॉजिस्ट के रूप में स्ट्रोक का निदान करने में सटीक हो सकता है, जो स्ट्रोक के दीर्घकालिक प्रभाव को कम कर सकता है और पूर्ण पुनर्प्राप्ति के अवसरों में सुधार कर सकता है, प्रारंभिक शोध से पता चलता है।

FAST.AI गंभीर स्ट्रोक का पता लगाने के लिए पूरी तरह से स्वचालित स्मार्टफोन एप्लिकेशन है, जो मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके चेहरे की विषमता (चेहरे की मांसपेशियों का झुकना), हाथ की कमजोरी और भाषण परिवर्तन - सभी सामान्य स्ट्रोक लक्षणों को पहचानता है।

स्मार्टफोन एप्लिकेशन 68 चेहरे के लैंडमार्क बिंदुओं की जांच करने के लिए रोगी के चेहरे के वीडियो का उपयोग करता है; सेंसर जो हाथ की गति और अभिविन्यास को मापते हैं; और वॉयस रिकॉर्डिंग भाषण परिवर्तनों का पता लगाती है। प्रत्येक परीक्षण से जानकारी विश्लेषण के लिए एक डेटाबेस सर्वर को भेजी गई थी।

"प्रारंभिक परिणाम इस बात की पुष्टि करते हैं कि ऐप एक न्यूरोलॉजिस्ट के रूप में सटीक रूप से तीव्र स्ट्रोक के लक्षणों की पहचान करता है, और वे स्ट्रोक के संकेतों और लक्षणों का पता लगाने में ऐप की सटीकता में सुधार करने में मदद करेंगे," अध्ययन के लेखक रैडोस्लाव आई। रेचेव ने कहा, न्यूरोलॉजी के नैदानिक ​​प्रोफेसर और एक लॉस एंजिल्स में कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय में संवहनी न्यूरोलॉजिस्ट।

शोधकर्ताओं ने जुलाई 2021 से जुलाई 2022 तक चार प्रमुख महानगरीय स्ट्रोक केंद्रों में अस्पताल में भर्ती होने के 72 घंटों के भीतर तीव्र स्ट्रोक के निदान के साथ लगभग 270 रोगियों का परीक्षण करके FAST.AI के प्रदर्शन को मान्य किया।

मरीजों की जांच करने वाले न्यूरोलॉजिस्ट ने ऐप का परीक्षण किया और फिर FAST.AI परिणामों की तुलना उनके क्लिनिकल इंप्रेशन से की।

विश्लेषण में पाया गया कि स्मार्ट फोन ऐप ने लगभग 100 प्रतिशत रोगियों में स्ट्रोक से जुड़े चेहरे की विषमता का सटीक पता लगाया।

ऐप ने दो-तिहाई से अधिक मामलों में हाथ की कमजोरी का सटीक पता लगाया।

शोधकर्ताओं के मुताबिक स्लर्ड स्पीच मॉड्यूल पूरी तरह से मान्य और परीक्षण के लिए बना हुआ है, प्रारंभिक विश्लेषणों ने पुष्टि की है कि यह स्लेड स्पीच का विश्वसनीय रूप से पता लगाने में सक्षम हो सकता है।

अध्ययन की एक सीमा यह है कि न्यूरोलॉजिस्ट (व्यक्ति, परिवार के सदस्य या देखभाल करने वाले नहीं) ने स्क्रीनिंग आयोजित की और रोगियों को एप्लिकेशन का उपयोग करने का तरीका सिखाया।

अध्ययन के निष्कर्षों को 8-10 फरवरी तक अमेरिका के डलास में अमेरिकन स्ट्रोक एसोसिएशन के अंतर्राष्ट्रीय स्ट्रोक सम्मेलन 2023 में प्रस्तुत किया जाएगा।