क्या आप जानते हैं कि चैटजीपीटी यूएस मेडिकल लाइसेंसिंग परीक्षा पास कर सकता

वाशिंगटन: टिफ़नी कुंग, विक्टर त्सेंग के एक अध्ययन के अनुसार, ChatGPT संयुक्त राज्य अमेरिका मेडिकल लाइसेंसिंग परीक्षा (USMLE) के लिए लगभग 60 प्रतिशत पासिंग थ्रेशोल्ड पर या उसके आसपास स्कोर कर सकता है, जो सुसंगत, आंतरिक समझ में आता है और लगातार अंतर्दृष्टि रखता है। और AnsibleHealth के सहकर्मी जो 9 फरवरी, 2023 को ओपन-एक्सेस जर्नल PLOS डिजिटल हेल्थ में प्रकाशित हुए थे।

एक बड़ा भाषा मॉडल (एलएलएम), या नया आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) सिस्टम, जिसे चैटजीपीटी कहा जाता है, का उद्देश्य ऐसे लेखन का निर्माण करना है जो भविष्य के शब्द अनुक्रमों का अनुमान लगाकर किसी व्यक्ति के जैसा हो। अधिकांश चैटबॉट्स के विपरीत, चैटजीपीटी ऑनलाइन खोज करने में असमर्थ है। इसके बजाय, यह शब्द संबंधों के आधार पर पाठ तैयार करता है जो आंतरिक प्रक्रियाओं द्वारा भविष्यवाणी की जाती है।

कुंग और सहकर्मियों ने यूएसएमएलई पर चैटजीपीटी के प्रदर्शन का परीक्षण किया, जो संयुक्त राज्य अमेरिका में चिकित्सा लाइसेंस के लिए आवश्यक तीन परीक्षाओं (चरण 1, 2सीके, और 3) की एक उच्च मानकीकृत और विनियमित श्रृंखला है। मेडिकल छात्रों और चिकित्सकों के प्रशिक्षण में लिया गया, USMLE अधिकांश चिकित्सा विषयों में फैले ज्ञान का आकलन करता है, जैव रसायन से लेकर नैदानिक तर्क तक, बायोएथिक्स तक।

छवि-आधारित प्रश्नों को हटाने के लिए स्क्रीनिंग के बाद, लेखकों ने जून 2022 USMLE रिलीज़ से उपलब्ध 376 सार्वजनिक प्रश्नों में से 350 पर सॉफ़्टवेयर का परीक्षण किया।

अनिश्चित प्रतिक्रियाओं को हटा दिए जाने के बाद, तीन USMLE परीक्षाओं में ChatGPT ने 52.4 प्रतिशत और 75.0 प्रतिशत के बीच स्कोर किया। प्रत्येक वर्ष उत्तीर्ण सीमा लगभग 60 प्रतिशत है। ChatGPT ने अपनी सभी प्रतिक्रियाओं में 94.6 प्रतिशत का तालमेल भी प्रदर्शित किया और 88.9 प्रतिशत प्रतिक्रियाओं के लिए कम से कम एक महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि (कुछ ऐसा जो नया, गैर-स्पष्ट और नैदानिक रूप से मान्य था) का उत्पादन किया। विशेष रूप से, चैटजीपीटी ने बायोमेडिकल डोमेन साहित्य पर विशेष रूप से प्रशिक्षित एक समकक्ष मॉडल पबमेडजीपीटी के प्रदर्शन को पार कर लिया, जिसने यूएसएमएलई-शैली के प्रश्नों के पुराने डेटासेट पर 50.8 प्रतिशत स्कोर किया।

जबकि अपेक्षाकृत छोटे इनपुट आकार ने विश्लेषण की गहराई और सीमा को प्रतिबंधित कर दिया, लेखकों ने ध्यान दिया कि उनके निष्कर्ष चिकित्सा शिक्षा और अंततः नैदानिक ​​अभ्यास को बढ़ाने के लिए चैटजीपीटी की क्षमता की एक झलक प्रदान करते हैं। उदाहरण के लिए, वे कहते हैं, AnsibleHealth पर चिकित्सक पहले से ही रोगी की आसान समझ के लिए शब्दजाल-भारी रिपोर्ट को फिर से लिखने के लिए चैटजीपीटी का उपयोग करते हैं।

लेखकों का कहना है, "इस कुख्यात कठिन विशेषज्ञ परीक्षा के लिए पासिंग स्कोर तक पहुंचना, और बिना किसी मानव सुदृढीकरण के ऐसा करना, क्लिनिकल एआई परिपक्वता में एक उल्लेखनीय मील का पत्थर है।"

लेखक डॉ टिफ़नी कुंग ने कहा कि इस शोध में चैटजीपीटी की भूमिका अध्ययन विषय से परे है: "चैटजीपीटी ने [हमारी] पांडुलिपि के लेखन में महत्वपूर्ण योगदान दिया है... हमने चैटजीपीटी के साथ एक सहयोगी की तरह बातचीत की, इसे संश्लेषित करने, सरल बनाने और काउंटरपॉइंट पेश करने के लिए कहा। ड्राफ्ट प्रगति पर हैं ... सभी सह-लेखक चैटजीपीटी के इनपुट को महत्व देते हैं।