अपने AI models को प्रशिक्षित करने के लिए जिम्मेदार दृष्टिकोण अपनाया: Apple

San Francisco  सैन फ्रांसिस्को: टेक दिग्गज Apple ने अपने AI मॉडल के बारे में कुछ आरोपों का जवाब देते हुए कहा कि वह हर चरण में सावधानी बरतता है - जिसमें डिज़ाइन, मॉडल प्रशिक्षण, फीचर डेवलपमेंट और गुणवत्ता मूल्यांकन शामिल है - यह पहचानने के लिए कि उसके AI टूल का दुरुपयोग कैसे हो सकता है या संभावित नुकसान हो सकता है। कंपनी ने एक तकनीकी पत्र में कहा कि वह लगातार और सक्रिय रूप से "उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया की मदद से अपने AI टूल में सुधार करेगी"। इसने पिछले महीने Apple इंटेलिजेंस का खुलासा किया जो अगले कुछ महीनों में iOS, macOS और iPadOS सॉफ़्टवेयर में कई जनरेटिव AI सुविधाएँ प्रदान करेगा। Apple ने लिखा, "प्री-ट्रेनिंग डेटा सेट में... वह डेटा शामिल है जिसे हमने प्रकाशकों से लाइसेंस प्राप्त किया है, सार्वजनिक रूप से उपलब्ध या ओपन-सोर्स किए गए डेटासेट और हमारे वेब क्रॉलर, Applebot द्वारा क्रॉल की गई सार्वजनिक रूप से उपलब्ध जानकारी।"

कंपनी ने कहा कि उपयोगकर्ता की गोपनीयता की सुरक्षा पर हमारे ध्यान को देखते हुए, हम ध्यान देते हैं कि डेटा मिश्रण में कोई भी निजी Apple उपयोगकर्ता डेटा शामिल नहीं है। तकनीकी पत्र के अनुसार, Apple Foundation Models (AFM) के लिए प्रशिक्षण डेटा को "जिम्मेदार" तरीके से सोर्स किया गया था। Apple इंटेलिजेंस को हर कदम पर कंपनी के मूल मूल्यों के साथ डिज़ाइन किया गया है और इसे उद्योग-नेतृत्व वाली गोपनीयता सुरक्षा की नींव पर बनाया गया है। "इसके अलावा, हमने AI उपकरण विकसित करने के तरीके के साथ-साथ उन्हें आधार देने वाले मॉडल को निर्देशित करने के लिए जिम्मेदार AI सिद्धांत बनाए हैं," iPhone निर्माता ने कहा। कंपनी ने आगे कहा कि डेटा मिश्रण में कोई भी निजी Apple उपयोगकर्ता डेटा शामिल नहीं है।

"इसके अलावा, सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा से अपवित्रता, असुरक्षित सामग्री और व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी को बाहर करने के लिए व्यापक प्रयास किए गए हैं। कई सामान्य मूल्यांकन बेंचमार्क के खिलाफ कठोर परिशोधन भी किया जाता है," Apple ने विस्तार से बताया। अपने AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए, कंपनी अपने वेब क्रॉलर, Applebot का उपयोग करके सार्वजनिक रूप से उपलब्ध जानकारी को क्रॉल करती है और "मानक robots.txt निर्देशों का उपयोग करके Applebot से ऑप्ट आउट करने के लिए वेब प्रकाशकों के अधिकारों का सम्मान करती है"। "हम अपवित्रता वाले पृष्ठों को बाहर करने के लिए कदम उठाते हैं और व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी (PII) की कुछ श्रेणियों को हटाने के लिए फ़िल्टर लागू करते हैं। शेष दस्तावेज़ों को फिर एक पाइपलाइन द्वारा संसाधित किया जाता है जो गुणवत्ता फ़िल्टरिंग और सादा-पाठ निष्कर्षण करता है," Apple ने जोर दिया।