Amazon का बड़ा कदम: 30,000 कर्मचारियों के बाद और छंटनी
Amazon ने पहले 30,000 कर्मचारियों को हटाने
Business Insider: Amazon ने अपने सेलिंग पार्टनर सर्विसेज़ डिवीज़न में एक और बार छंटनी की है।
यह नई छंटनी तब हुई है जब कंपनी ने पिछले छह महीनों में अलग-अलग बिज़नेस यूनिट्स में लगभग 30,000 रोल खत्म कर दिए थे।
Amazon ने कन्फर्म किया कि सेलिंग पार्टनर सर्विसेज़ टीम में "कुछ" एम्प्लॉई पर असर पड़ा है।
यह डिवीज़न थर्ड-पार्टी सेलर्स के साथ मिलकर काम करता है और Amazon के प्लेटफॉर्म पर ऑनबोर्डिंग, लॉजिस्टिक्स और अकाउंट मैनेजमेंट सर्विसेज़ में मदद करता है।
Amazon ने कहा कि वह एफिशिएंसी में सुधार और बिज़नेस गोल्स को पूरा करने के लिए रेगुलर तौर पर अपने ऑर्गेनाइज़ेशनल स्ट्रक्चर का रिव्यू करता है।
कंपनी ने कहा कि हाल ही में एक रिव्यू के बाद, उसने डिवीज़न में कुछ रोल्स को हटाने का फैसला किया है।
कंपनी ने कहा कि प्रभावित एम्प्लॉई को ट्रांज़िशनल हेल्थकेयर बेनिफिट्स, सेवरेंस पैकेज और जॉब प्लेसमेंट असिस्टेंस मिलेगा।
यह नई छंटनी अक्टूबर और जनवरी में पहले घोषित वर्कफोर्स में कटौती के बाद हुई है, साथ ही मार्च में Amazon के रोबोटिक्स डिवीज़न में भी छोटी नौकरियों में कटौती की गई थी।
महामारी के सालों में तेज़ी से विस्तार के बाद लागत कम करने और ऑपरेशन को आसान बनाने की कोशिशों के तहत कंपनी ने रीस्ट्रक्चरिंग जारी रखी है।
CEO एंडी जेसी के अंडर, Amazon ने अपने रिटेल और टेक्नोलॉजी बिज़नेस के कई हिस्सों को नया आकार देते हुए एफिशिएंसी सुधारने पर बहुत ज़्यादा ध्यान दिया है।
पहले की छंटनी महामारी से चले ई-कॉमर्स बूम के दौरान ज़्यादा हायरिंग से जुड़ी थीं, लेकिन हाल की कटौतियों से पता चलता है कि कंपनी अभी भी डिपार्टमेंट में स्टाफिंग लेवल को एडजस्ट कर रही है।
Amazon आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में भी इन्वेस्टमेंट बढ़ा रहा है।
कंपनी रिटेल, लॉजिस्टिक्स, क्लाउड कंप्यूटिंग और एडवरटाइजिंग ऑपरेशन में AI टूल्स को इंटीग्रेट कर रही है।
इंटरनल टीमों को भी रूटीन काम को ऑटोमेट करने और प्रोडक्टिविटी सुधारने के लिए AI सिस्टम का इस्तेमाल करने के लिए बढ़ावा दिया गया है।
इन डेवलपमेंट्स ने कर्मचारियों के बीच नौकरियों पर ऑटोमेशन के लंबे समय के असर को लेकर चिंता बढ़ा दी है।
जेसी ने पहले माना था कि AI समय के साथ Amazon के वर्कफोर्स के कुछ हिस्सों को कम कर सकता है।
US-बेस्ड कंपनी कैपिटल खर्च में लगभग $200 बिलियन इन्वेस्ट करने की योजना बना रही है, मुख्य रूप से AI इंफ्रास्ट्रक्चर और डेटा सेंटर कैपेसिटी को बढ़ाने के लिए।