नई दिल्ली: भारत में सबसे बड़े अप्रत्यक्ष कर सुधार के लागू होने के छह साल बाद, हर महीने 1.5 लाख करोड़ रुपये का माल और सेवा कर (जीएसटी) राजस्व एक नई सामान्य बात बन गई है और कर अधिकारी धोखेबाजों से निपटने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं जो नए तरीके अपना रहे हैं। सिस्टम के साथ खिलवाड़ करने की कार्यप्रणाली, जिससे सरकारी खजाने को नुकसान हो रहा है।
इनपुट टैक्स क्रेडिट (आईटीसी) का दावा करने के लिए जाली दस्तावेजों के आधार पर सिंडिकेट के रूप में काम करने और फर्जी संस्थाएं बनाने वाली काली भेड़ों को पकड़ने के लिए, कर अधिकारियों ने कर चोरी पर अंकुश लगाने के उद्देश्य से डेटा एनालिटिक्स, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग का उपयोग करना शुरू कर दिया है, जो कि कर चोरी पर अंकुश लगाने के लिए है। जीएसटी की शुरुआत से अब तक 3 लाख करोड़ रु. 2022-23 में यह 1 लाख करोड़ रुपये से अधिक था।
थिंकटैंक ग्लोबल ट्रेड रिसर्च इनिशिएटिव (जीटीआरआई) ने कहा कि सबसे महत्वपूर्ण लंबित जीएसटी सुधार नकली आपूर्ति और इनपुट टैक्स क्रेडिट (आईटीसी) के फर्जी दावों को रोकने के लिए जीएसटी नेटवर्क का उन्नयन है।
“डेटा विश्लेषण और भौतिक जांच अकेले समस्या को पूरी तरह से हल नहीं कर सकते हैं। जीएसटीएन को खरीदार द्वारा आईटीसी का दावा करने के लिए दायर चालान स्तर की जानकारी (जीएसटीआर 3बी से) को इनपुट आपूर्तिकर्ताओं (जीएसटीआर 2ए और जीएसटीआर 2बी) द्वारा प्रदान की गई जानकारी के साथ जोड़ने में सक्षम बनाना चाहिए, ”श्रीवास्तव ने कहा।
श्रीवास्तव ने कहा, छह साल बाद भी, जीएसटीएन आपूर्ति को एक मूल्य श्रृंखला में जोड़ने में असमर्थ है, जिसके परिणामस्वरूप सरकार को महत्वपूर्ण राजस्व हानि हुई और ईमानदार व्यवसायों के लिए समस्याएं पैदा हुईं।