नया AI एल्गोरिदम 70% सटीकता के साथ भूकंप का पूर्वानुमान लगा सकता है

ऑस्टिन में टेक्सास विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं द्वारा विकसित एआई को वास्तविक समय के भूकंपीय डेटा में सांख्यिकीय उछाल का पता लगाने के लिए प्रशिक्षित किया गया था, जिसे शोधकर्ताओं ने पिछले भूकंपों के साथ जोड़ा था।परिणाम एक साप्ताहिक पूर्वानुमान था जिसमें एआई ने लगभग 200 मील के भीतर 14 भूकंपों की सफलतापूर्वक भविष्यवाणी की थी जहां यह अनुमान लगाया गया था कि वे घटित होंगे और लगभग बिल्कुल गणना की गई ताकत पर। यह एक भूकंप से चूक गया और आठ झूठी चेतावनियाँ दीं।

यह अभी तक ज्ञात नहीं है कि क्या यही दृष्टिकोण अन्य स्थानों पर भी काम करेगा, लेकिन यह प्रयास एआई-संचालित भूकंप पूर्वानुमान के अनुसंधान में एक मील का पत्थर है।यूटी के ब्यूरो ऑफ इकोनॉमिक जियोलॉजी में प्रोफेसर सर्गेई फोमेल ने कहा, "भूकंप की भविष्यवाणी करना पवित्र कब्र है।"

"हम अभी तक दुनिया में कहीं भी भविष्यवाणी करने के करीब नहीं हैं, लेकिन हमने जो हासिल किया है वह हमें बताता है कि जिसे हमने एक असंभव समस्या माना था वह सैद्धांतिक रूप से हल करने योग्य है।"परीक्षण के निष्कर्ष अमेरिका की सीस्मोलॉजिकल सोसायटी के जर्नल बुलेटिन में प्रकाशित हुए हैं।

राज्य के भूकंपीय नेटवर्क - ब्यूरो के टेक्सास सिस्मोलॉजिकल नेटवर्क प्रोग्राम (टेक्सनेट) का नेतृत्व करने वाले एक वरिष्ठ शोध वैज्ञानिक एलेक्जेंड्रोस साववेदिस ने कहा, "आप भूकंप आते हुए नहीं देख सकते।"

“यह मिलीसेकंड का मामला है, और केवल एक चीज जिसे आप नियंत्रित कर सकते हैं वह यह है कि आप कितने तैयार हैं। 70 प्रतिशत के साथ भी, यह एक बड़ा परिणाम है और आर्थिक और मानवीय नुकसान को कम करने में मदद कर सकता है और दुनिया भर में भूकंप की तैयारी में नाटकीय रूप से सुधार करने की क्षमता है।

शोधकर्ताओं ने कहा कि अपेक्षाकृत सरल मशीन लर्निंग दृष्टिकोण का पालन करने से उनकी पद्धति सफल हुई है। एआई को टीम के भूकंप भौतिकी के ज्ञान के आधार पर सांख्यिकीय विशेषताओं का एक सेट दिया गया था, फिर उसे भूकंपीय रिकॉर्डिंग के पांच साल के डेटाबेस पर खुद को प्रशिक्षित करने के लिए कहा गया था।

एक बार प्रशिक्षित होने के बाद, एआई ने पृथ्वी में पृष्ठभूमि की गड़गड़ाहट के बीच आने वाले भूकंपों के संकेतों को सुनकर अपना पूर्वानुमान दिया।

शोधकर्ताओं को विश्वास है कि कैलिफ़ोर्निया, इटली, जापान, ग्रीस, तुर्की और टेक्सास जैसे मजबूत भूकंपीय ट्रैकिंग नेटवर्क वाले स्थानों में, एआई अपनी सफलता दर में सुधार कर सकता है और अपनी भविष्यवाणियों को कुछ दसियों मील के भीतर सीमित कर सकता है।