बाढ़, सूखा बढ़ने के कारण भारत मौसम पूर्वानुमान में AI को बढ़ावा

नई दिल्ली: भारत विशाल देश में मूसलाधार बारिश, बाढ़ और सूखे के कारण मौसम की भविष्यवाणी को बेहतर बनाने के लिए जलवायु मॉडल बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का परीक्षण कर रहा है, एक शीर्ष मौसम अधिकारी ने कहा।

ग्लोबल वार्मिंग ने हाल के वर्षों में भारत में मौसम प्रणालियों के अधिक तीव्र टकराव को जन्म दिया है, जिससे चरम मौसम की घटनाओं में वृद्धि हुई है, जिसके बारे में स्वतंत्र विज्ञान और पर्यावरण केंद्र का अनुमान है कि इस वर्ष लगभग 3,000 लोग मारे गए हैं।

दुनिया भर की मौसम एजेंसियां एआई पर ध्यान केंद्रित कर रही हैं, जो लागत को कम कर सकती है और गति में सुधार कर सकती है, और ब्रिटेन के मौसम कार्यालय का कहना है कि यह मौसम की भविष्यवाणी में "क्रांतिकारी" बदलाव ला सकता है, हाल ही में Google द्वारा वित्त पोषित मॉडल ने पारंपरिक तरीकों से बेहतर प्रदर्शन किया है।

सटीक मौसम पूर्वानुमान भारत में विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, 1.4 अरब लोगों का देश, कई गरीब, और चावल, गेहूं और चीनी का दुनिया का दूसरा सबसे बड़ा उत्पादक देश। भारत मौसम विज्ञान विभाग (आईएमडी) सुपर कंप्यूटर का उपयोग करके गणितीय मॉडल के आधार पर पूर्वानुमान प्रदान करता है। विस्तारित अवलोकन नेटवर्क के साथ एआई का उपयोग कम लागत पर उच्च गुणवत्ता वाले पूर्वानुमान डेटा उत्पन्न करने में मदद कर सकता है।

विभाग को उम्मीद है कि वह एआई-आधारित जलवायु मॉडल और सलाह विकसित कर रहा है जिससे पूर्वानुमानों को बेहतर बनाने में मदद मिलेगी, के.एस. आईएमडी में जलवायु अनुसंधान और सेवाओं के प्रमुख होसालिकर ने रॉयटर्स को बताया। होसालिकर ने कहा कि मौसम कार्यालय ने हीटवेव और मलेरिया जैसी बीमारियों के बारे में सार्वजनिक अलर्ट उत्पन्न करने के लिए एआई का उपयोग किया है। उन्होंने कहा कि इसकी योजना मौसम वेधशालाओं को बढ़ाने, ग्रामीण स्तर तक डेटा प्रदान करने, संभावित रूप से पूर्वानुमानों के लिए उच्च-रिज़ॉल्यूशन डेटा प्रदान करने की है।

सरकार ने गुरुवार को कहा कि वह पारंपरिक मॉडलों में एआई को शामिल करके मौसम और जलवायु पूर्वानुमान उत्पन्न करना चाहती है, और कार्यशालाओं और सम्मेलनों के माध्यम से इस विचार का परीक्षण करने के लिए एक केंद्र स्थापित किया है। भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान-दिल्ली के सहायक प्रोफेसर सौरभ राठौड़ ने कहा, "एआई मॉडल को सुपर कंप्यूटर चलाने में शामिल उच्च लागत की आवश्यकता नहीं होती है - आप इसे अच्छी गुणवत्ता वाले डेस्कटॉप से भी चला सकते हैं।"

विशेषज्ञों का कहना है कि एआई का अधिकतम लाभ उठाने के लिए बेहतर डेटा की भी आवश्यकता है। भारतीय उष्णकटिबंधीय मौसम विज्ञान संस्थान के जलवायु वैज्ञानिक पार्थसारथी मुखोपाध्याय ने कहा, "अंतरिक्ष और समय में उच्च-रिज़ॉल्यूशन डेटा के बिना, मौजूदा मॉडल पूर्वानुमानों के स्थान-विशिष्ट आवर्धन के लिए कोई एआई मॉडल संभव नहीं है।"