अध्ययन: जीन गतिविधि विश्लेषण मस्तिष्क रोग के वर्गीकरण में सहायता करते है

मॉन्ट्रियल (एएनआई): कनाडा में मैकगिल विश्वविद्यालय में याशर जिघमी का शोध मस्तिष्क विकारों को चिह्नित करने के लिए एक नई विधि प्रदान करता है। ओपन-एक्सेस जर्नल पीएलओएस बायोलॉजी में प्रकाशित अध्ययन से पता चलता है कि मस्तिष्क की विभिन्न बीमारियों से जुड़े ट्रांसक्रिप्टोम (जीनोम में सभी जीनों के लिए गतिविधि का नक्शा) की तुलना करने से हमें बीमारियों के पीछे के तंत्र को समझने में मदद मिलेगी, साथ ही कुछ क्यों सहरुग्णता।

दृष्टिकोण रोगों के बीच उपन्यास कनेक्शन भी खोज सकता है, जिसका नैदानिक चिकित्सा संभावनाओं पर प्रभाव पड़ सकता है।

कई मस्तिष्क रोगों में जटिल वंशानुगत और पर्यावरणीय जोखिम कारक होते हैं, जिससे वर्गीकरण चुनौतीपूर्ण हो जाता है। इसके अलावा, कई मस्तिष्क रोगों के लक्षण ओवरलैप होते हैं। पार्किंसंस रोग और लेवी बॉडीज के साथ डिमेंशिया, उदाहरण के लिए, दोनों न्यूरोडीजेनेरेटिव बीमारियां हैं, जो मांसपेशियों में कंपन और कठोरता के साथ-साथ कुछ संज्ञानात्मक और व्यवहार संबंधी संकेत हैं। इस और अन्य तुलनीय परिस्थितियों में गलत निदान व्यापक है, और इसमें रोगी के उपचार के लिए प्रमुख प्रभाव हो सकते हैं। एक अन्य रणनीति जीन गतिविधि के आधार पर मस्तिष्क की बीमारियों को वर्गीकृत करना है। वर्तमान अध्ययन में रोग प्रतिलेखों को देखा गया, जो 40 अलग-अलग मस्तिष्क रोगों के लिए पीड़ित मस्तिष्क क्षेत्रों से आरएनए प्रतिलेखों का संग्रह हैं।

शोधकर्ताओं ने पाया कि यह प्रणाली मस्तिष्क रोगों को पांच प्राथमिक समूहों में वर्गीकृत कर सकती है, जिसके आधार पर मस्तिष्क में रोग-जोखिम वाले जीन सक्रिय थे और किस कोशिका प्रकार में। रोगों के बीच ज्ञात संबंधों की पुष्टि करने के अलावा, रोग प्रतिलेख विश्लेषण रोगों के बीच पहले के अज्ञात संबंधों को खोजने में सक्षम था। उदाहरण के लिए, भाषा विकास विकार, जुनूनी-बाध्यकारी विकार, और टेम्पोरल लोब मिर्गी सभी को समूह 3 में वर्गीकृत किया गया था, जिसका अर्थ है कि उनके बहुत भिन्न लक्षणों के बावजूद, उनके संबंधित जीन एक ही मस्तिष्क क्षेत्रों और एक ही कोशिका प्रकार में सक्रिय हैं। समय के साथ बदलने वाले लक्षणों में ओवरलैप होने के कारण न्यूरोडीजेनेरेटिव, आंदोलन-संबंधी और मनोरोग के रूप में वर्गीकृत मस्तिष्क रोगों का निदान करना सबसे कठिन है। एक प्रतिलेख इस प्रकार एक अतिरिक्त उपकरण है जिसका उपयोग अधिक सटीक प्रारंभिक निदान के लिए किया जा सकता है।

ज़िघमी कहते हैं, "मानव मस्तिष्क रोग के लिए जोखिम जीन के प्रतिलेखन पैटर्न के विश्लेषण से मस्तिष्क शरीर रचना विज्ञान में विशिष्ट अभिव्यक्ति हस्ताक्षर का पता चलता है। इनका उपयोग रोगों की तुलना और एकत्रीकरण के लिए किया जा सकता है, जो संघों को प्रदान करते हैं जो अक्सर पारंपरिक फेनोटाइपिक वर्गीकरण से भिन्न होते हैं।" (एएनआई)