स्वचालित वैज्ञानिक प्रयोग करने के लिए नया एआई-सक्षम रोबोट

नई दिल्ली: शोधकर्ताओं ने एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) प्रणाली विकसित की है जो रोबोट को स्वचालित वैज्ञानिक प्रयोग करने में मदद कर सकती है - प्रति दिन 10,000 तक - संभावित रूप से चिकित्सा से लेकर कृषि से लेकर पर्यावरण विज्ञान तक के क्षेत्रों में खोज की गति में एक बड़ी छलांग लगा सकती है। .

जर्नल नेचर माइक्रोबायोलॉजी में रिपोर्ट किया गया, उपन्यास एआई प्लेटफॉर्म, जिसे बैक्टेरएआई कहा जाता है, ने मौखिक स्वास्थ्य से जुड़े दो रोगाणुओं के चयापचय की मैपिंग की - जिसके साथ शुरू करने के लिए कोई आधारभूत जानकारी नहीं थी। बैक्टीरिया जीवन का समर्थन करने के लिए आवश्यक 20 अमीनो एसिड के कुछ संयोजन का उपभोग करते हैं, लेकिन प्रत्येक प्रजाति को बढ़ने के लिए विशिष्ट पोषक तत्वों की आवश्यकता होती है।

मिशिगन विश्वविद्यालय की टीम यह जानना चाहती थी कि हमारे मुंह में लाभकारी रोगाणुओं को कौन से अमीनो एसिड की आवश्यकता होती है ताकि वे अपने विकास को बढ़ावा दे सकें।

"हम अपने स्वास्थ्य को प्रभावित करने वाले अधिकांश जीवाणुओं के बारे में लगभग कुछ भी नहीं जानते हैं। यह समझना कि बैक्टीरिया कैसे बढ़ता है, हमारे माइक्रोबायोम को फिर से बनाने की दिशा में पहला कदम है, ”यूनिवर्सिटी में बायोमेडिकल इंजीनियरिंग के सहायक प्रोफेसर पॉल जेन्सेन ने कहा।

हालांकि, बैक्टीरिया को पसंद करने वाले अमीनो एसिड के संयोजन का पता लगाना मुश्किल है। वे 20 अमीनो एसिड एक लाख से अधिक संभावित संयोजनों का उत्पादन करते हैं, बस इस पर आधारित है कि प्रत्येक अमीनो एसिड मौजूद है या नहीं।

फिर भी BacterAI स्ट्रेप्टोकोकस गॉर्डोनी और स्ट्रेप्टोकोकस सेंजिनिस दोनों के विकास के लिए अमीनो एसिड की आवश्यकताओं की खोज करने में सक्षम था।

प्रत्येक प्रजाति के लिए सही सूत्र खोजने के लिए, BacterAI ने प्रति दिन अमीनो एसिड के सैकड़ों संयोजनों का परीक्षण किया, इसके फ़ोकस को सम्मानित किया और पिछले दिन के परिणामों के आधार पर प्रत्येक सुबह संयोजन बदलते रहे। नौ दिनों के भीतर, यह 90 प्रतिशत सटीक भविष्यवाणियां कर रहा था। मशीन-लर्निंग मॉडल में लेबल किए गए डेटा सेट को फीड करने वाले पारंपरिक दृष्टिकोणों के विपरीत, BacterAI प्रयोगों की एक श्रृंखला के माध्यम से अपना स्वयं का डेटा सेट बनाता है।