विज्ञान

रक्त वाहिका परिवर्तन की निगरानी मस्तिष्क रोगों का पता लगाने में सुधार करती है: अध्ययन

Rani Sahu
27 May 2023 12:21 PM GMT
रक्त वाहिका परिवर्तन की निगरानी मस्तिष्क रोगों का पता लगाने में सुधार करती है: अध्ययन
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वाशिंगटन (एएनआई): ब्राउन यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं ने पाया कि विस्तारित अवधि में माउस मस्तिष्क रक्त वाहिकाओं के विकास की निगरानी करना संभव है। अध्ययन पत्रिका 'नेचर कम्युनिकेशंस' में प्रकाशित हुआ था। जबकि उम्र से संबंधित मस्तिष्क संबंधी विकार जैसे अल्जाइमर रोग विकसित होने में अक्सर जीवन भर लग जाता है, वे आमतौर पर तब तक नहीं खोजे जाते जब तक कि लक्षण शुरू नहीं हो जाते। इसके प्रकाश में, ब्राउन यूनिवर्सिटी के वैज्ञानिकों के नेतृत्व में बायोमेडिकल शोधकर्ताओं की टीम इस बात की जांच कर रही है कि क्या गंभीर न्यूरोडीजेनेरेटिव बीमारियों का पता दशकों पहले लगाया जा सकता है - संभवतः डायग्नोस्टिक परीक्षणों की बैटरी के बजाय नियमित आंखों की जांच जैसी सरल चीज के माध्यम से।
निष्कर्ष बायोमेडिकल शोधकर्ताओं को इन रक्त वाहिकाओं में बायोमार्कर खोजने और जांच करने के लिए एक उपकरण प्रदान करना शुरू करते हैं जो अल्जाइमर, पार्किंसंस, हंटिंगटन रोग और मल्टीपल स्केलेरोसिस जैसे प्रगतिशील न्यूरोडीजेनेरेटिव रोगों की शुरुआती पहचान के लिए महत्वपूर्ण जानकारी रख सकते हैं।
चूहों के रेटिना में इन बायोमार्करों को खोजने के लिए, यह आशा की जाती है कि वे भविष्य में मनुष्यों की रेटिना की छवि बनाने के लिए अपनी विधि का उपयोग करेंगे। यह उन्हें अध्ययन करने और निगरानी करने की अनुमति देगा कि रक्त वाहिकाएं कैसे बदलती हैं। यह परियोजना ब्राउन यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं द्वारा आंखों में देखकर अल्जाइमर रोग का जल्द पता लगाने के लिए किए जा रहे कई अध्ययनों में से एक है।
"इस पत्र में, हम दिखाते हैं कि हमारी इमेजिंग तकनीक का उपयोग करके हम मस्तिष्क के रक्त वाहिकाओं के गुणों को मापते हुए लगभग एक वर्ष तक बार-बार एक ही जानवर के मस्तिष्क की छवि बना सकते हैं," वरिष्ठ अध्ययन लेखक जोंगवान ली ने कहा। ब्राउन स्कूल ऑफ इंजीनियरिंग और कार्नी इंस्टीट्यूट फॉर ब्रेन साइंस में सहायक प्रोफेसर। "परिणाम संभावित रूप से भविष्यवाणी करने का मार्ग खोलते हैं जब किसी को इन न्यूरोडीजेनेरेटिव रोगों के विकास के लिए जोखिम होता है और डॉक्टर उनके लिए शुरुआती उपचार निर्धारित करते हैं।"
नियमित रूप से दिखने वाले बदलाव की तुलना में उम्र से संबंधित न्यूरोडीजेनेरेटिव रोगों को विकसित करने वाले लोगों में मस्तिष्क की रक्त वाहिकाएं समय की विस्तारित अवधि में कैसे बदलती हैं, इस पर नज़र रखना लंबे समय से वैज्ञानिकों के लिए एक लक्ष्य रहा है। ऐसा माना जाता है कि मस्तिष्क रोग विकसित करने वाले लोगों में सेरेब्रल रक्त वाहिकाओं में गिरावट के लक्षण दिखाई देते हैं और बीमारी से लक्षण शुरू होने से दशकों पहले गिरावट आती है।
"अगर हम लंबे समय तक मस्तिष्क में या रेटिना में रक्त वाहिकाओं में परिवर्तन का पता लगा सकते हैं, तो इस तरह की बीमारियों की शुरुआत की भविष्यवाणी करना संभव माना जाता है," ली ने कहा।
वर्तमान सूक्ष्म विधियों में चुनौतियों ने इस प्रकार के अनुदैर्ध्य ट्रैकिंग को अत्यंत कठिन बना दिया है, हालांकि, इसके लिए विभिन्न वर्कअराउंड की आवश्यकता होती है। शोध दल - जिसमें ब्राउन के वारेन एल्पर्ट मेडिकल स्कूल और स्कूल ऑफ पब्लिक हेल्थ के वैज्ञानिक भी शामिल थे - एक अधिक प्रत्यक्ष दृष्टिकोण खोजने के लिए तैयार हुए।
उनके द्वारा बनाई गई नई विधि मस्तिष्क की रक्त वाहिकाओं की गतिशीलता और शरीर रचना में परिवर्तन को ट्रैक करने के लिए उन्नत इमेजिंग तकनीकों और एआई एल्गोरिदम को जोड़ती है। शोधकर्ताओं ने सात महीने से अधिक समय तक 25 चूहों में इन परिवर्तनों को मापने के लिए विधि का इस्तेमाल किया।
अध्ययन के अनुसार, अनुसंधान दल ने एक गैर-इनवेसिव इमेजिंग परीक्षण पर ध्यान केंद्रित किया जिसे ऑप्टिकल सुसंगतता टोमोग्राफी कहा जाता है। ओसीटी ऑप्टिक तंत्रिका के चारों ओर रेटिना और छवि रक्त वाहिकाओं को देखने के लिए प्रकाश तरंगों का उपयोग करता है। टीम ने पियाल वेसल्स, कॉर्टिकल वेसल्स और केशिका नेटवर्क जैसे दिमाग की रक्त वाहिकाओं की छवि के लिए कई OCT तकनीकों को अपनाया। फिर उन्होंने सामान्य चूहों और अल्जाइमर रोग मॉडल चूहों से एकत्र किए गए डेटा में पैटर्न की खोज के लिए छवि प्रसंस्करण एल्गोरिदम के साथ ओसीटी विधियों को एकीकृत किया।
डेटा का विश्लेषण करते हुए, उन्होंने सामान्य उम्र से संबंधित परिवर्तनों और रोग द्वारा लाए गए संवहनी परिवर्तनों के बीच अंतर देखा।
ली ने कहा, "हमने कई उम्मीदवार बायोमार्कर जैसे बड़े रक्त वाहिकाओं को पतला हो रहा है और रक्त प्रवाह कम हो रहा है, और अधिक दिलचस्प बात यह है कि सामान्य उम्र बढ़ने वाले जानवरों की तुलना में जहाजों के नेटवर्क पैटर्न में काफी बदलाव आया है।" (एएनआई)
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