आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से विज्ञान को ज्ञात हर प्रोटीन के आकार का पता चलता है

जनता से रिश्ता वेबडेस्क। एक अभूतपूर्व उपलब्धि के रूप में कहा जा रहा है, अल्फाफोल्ड, एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम ने विज्ञान के लिए ज्ञात लगभग सभी सूचीबद्ध प्रोटीन के लिए संरचनाओं की भविष्यवाणी की है। डीप मिन परियोजना द्वारा लगभग सभी मानव प्रोटीनों की संरचना का खुलासा करने के एक साल बाद यह विकास हुआ है।

प्रोटीन सूक्ष्म तंत्र हैं जो मानव शरीर के व्यवहार को नियंत्रित और संचालित करते हैं। मानव जीनोम में 20,000 से अधिक प्रोटीन के निर्देश हैं जो लंबे समय से वैज्ञानिकों से दूर हैं और उनके आकार और तंत्र को समझना कैंसर जैसी बीमारियों के उपचार और प्रभावी स्वास्थ्य रणनीतियों को तैयार करने के लिए महत्वपूर्ण हो सकता है।

एआई ने अब लगभग 200 मिलियन प्रोटीन की संरचनाओं की भविष्यवाणी की है जो खुले तौर पर जारी किए गए हैं और जनता द्वारा उपयोग किया जा सकता है। नए डेटा में पौधों, बैक्टीरिया, जानवरों और अन्य जीवों की प्रोटीन संरचनाएं शामिल हैं, जो शोधकर्ताओं के लिए स्थिरता, खाद्य असुरक्षा और उपेक्षित बीमारियों सहित महत्वपूर्ण मुद्दों पर अपने काम को आगे बढ़ाने के लिए अल्फाफोल्ड का उपयोग करने के कई नए अवसर खोलती हैं।

"अल्फाफोल्ड जीवन विज्ञान में एकमात्र और महत्वपूर्ण प्रगति है जो एआई की शक्ति को प्रदर्शित करता है। प्रोटीन की 3 डी संरचना का निर्धारण करने में कई महीनों या वर्षों का समय लगता है, अब इसमें सेकंड लगते हैं। अल्फाफोल्ड ने पहले से ही बड़े पैमाने पर खोजों को तेज और सक्षम किया है, जिसमें क्रैकिंग भी शामिल है। स्क्रिप्स रिसर्च ट्रांसलेशनल इंस्टीट्यूट के संस्थापक और निदेशक एरिक टोपोल ने एक बयान में कहा, "परमाणु छिद्र परिसर की संरचना। और संरचनाओं के इस नए अतिरिक्त के साथ, हम हर दिन अधिक जैविक रहस्यों को हल करने की उम्मीद कर सकते हैं।"

यूएस नेशनल लाइब्रेरी ऑफ मेडिसिन के अनुसार, प्रोटीन कोशिकाओं में अधिकांश काम करते हैं और शरीर के ऊतकों और अंगों की संरचना, कार्य और विनियमन के लिए आवश्यक होते हैं। वे अमीनो एसिड के रूप में जानी जाने वाली छोटी संरचनाओं से बने होते हैं, जो एक दूसरे से जंजीरों की तरह जुड़े होते हैं और अमीनो एसिड का क्रम उनकी अनूठी 3D संरचनाओं को निर्धारित करता है। ये प्रोटीन कोशिकाओं के लिए संरचना और समर्थन प्रदान करते हैं।

डीपमाइंड ने कहा कि नई भविष्यवाणी की गई संरचनाएं पहले से ही दुनिया भर में चिकित्सा अनुसंधान में सहायता कर रही हैं, जो नए पहचाने गए प्रोटीन की बेहतर समझ प्रदान कर रही हैं जो दवा के लक्ष्य हो सकते हैं, और वैज्ञानिकों को संभावित दवाओं को और अधिक तेज़ी से खोजने में मदद कर सकते हैं जो उन्हें बांधती हैं।

पिछले साल जुलाई में एआई ने जीनोमिक निर्देशों का एक विशाल डेटाबेस इकट्ठा करके लगभग सभी मानव प्रोटीन की संरचनाओं की भविष्यवाणी करने के लिए सुर्खियां बटोरीं। मानव प्रोटीन संरचनाओं के बारे में डेटा प्रदान करने के अलावा, कंपनी ने 20 अन्य जैविक रूप से महत्वपूर्ण जीवों के सार्वजनिक प्रोटिओम भी बनाए, कुल मिलाकर 3,50,000 से अधिक प्रोटीन संरचनाएं।

2020 में, Google के नेतृत्व वाली परियोजना ने अपने अमीनो-एसिड अनुक्रम से प्रोटीन के 3D आकार को निर्धारित करने के बाद दुनिया भर में सुर्खियां बटोरीं।