एआई पुराने ऑस्टियोआर्थराइटिस के शुरुआती संकेत की खोज करता है: अनुसंधान

वाशिंगटन। ज्वास्काइला विश्वविद्यालय और सेंट्रल फिनलैंड हेल्थ केयर डिस्ट्रिक्ट के शोधकर्ताओं ने एक्स-रे छवियों से शुरुआती घुटने के पुराने ऑस्टियोआर्थराइटिस का पता लगाने के लिए एआई आधारित तंत्रिका नेटवर्क विकसित किया है। एआई 87 प्रतिशत मामलों में डॉक्टरों के निदान का मिलान करने में सक्षम था। परिणाम महत्वपूर्ण है क्योंकि शुरुआती घुटने के पुराने ऑस्टियोआर्थराइटिस के लिए एक्स-रे प्राथमिक निदान पद्धति है।

एक प्रारंभिक निदान रोगी को अनावश्यक परीक्षाओं, उपचारों और यहां तक कि घुटने के संयुक्त प्रतिस्थापन सर्जरी से भी बचा सकता है।ऑस्टियोआर्थराइटिस विश्व स्तर पर जोड़ों से संबंधित सबसे आम बीमारी है। अकेले फिनलैंड में, यह हर साल 600,000 चिकित्सा यात्राओं का कारण बनता है।यह अनुमान लगाया गया है कि हर साल राष्ट्रीय अर्थव्यवस्था को EUR1 बिलियन तक खर्च करना पड़ेगा।

एक्स-रे से पुराने ऑस्टियोआर्थराइटिस की भविष्यवाणी करने वाली रेडियोलॉजिकल विशेषता का पता लगाने के लिए नई एआई-आधारित पद्धति को प्रशिक्षित किया गया था। खोज फिलहाल नैदानिक ​​मानदंडों में शामिल नहीं है, लेकिन आर्थोपेडिक विशेषज्ञ इसे पुराने ऑस्टियोआर्थराइटिस के शुरुआती संकेत के रूप में मानते हैं।

एआई हब सेंट्रल फिनलैंड परियोजना के एक भाग के रूप में ज्यवास्काइला विश्वविद्यालय में डिजिटल हेल्थ इंटेलिजेंस लैब में विधि विकसित की गई थी। यह तंत्रिका नेटवर्क प्रौद्योगिकियों का उपयोग करता है जो विश्व स्तर पर व्यापक रूप से उपयोग की जाती हैं।

"परियोजना का उद्देश्य एक्स-रे से पुराने ऑस्टियोआर्थराइटिस की प्रारंभिक विशेषता को पहचानने के लिए एआई को प्रशिक्षित करना था। ऐसा कुछ जो अनुभवी डॉक्टर छवि से दृष्टि से अलग कर सकते हैं, लेकिन स्वचालित रूप से नहीं किया जा सकता है," के लिए जिम्मेदार शोधकर्ता एरी पैट्रोन बताते हैं। पद्धति का विकास।

व्यवहार में, एआई यह पता लगाने की कोशिश करता है कि घुटने के जोड़ में टिबियल ट्यूबरकल पर स्पाइकिंग है या नहीं। टिबियल स्पाइकिंग ऑस्टियोआर्थराइटिस का संकेत हो सकता है।

विधि की विश्वसनीयता का मूल्यांकन सेंट्रल फ़िनलैंड हेल्थकेयर डिस्ट्रिक्ट के विशेषज्ञों के साथ मिलकर किया गया था।

"एआई मॉडल को विकसित करने में लगभग 700 एक्स-रे छवियों का उपयोग किया गया था, जिसके बाद मॉडल को लगभग 200 एक्स-रे छवियों के साथ मान्य किया गया था। मॉडल स्पाइकिंग का अनुमान लगाने में कामयाब रहा जो 87 प्रतिशत मामलों में डॉक्टरों के अनुमान के अनुरूप था, जो एक आशाजनक परिणाम है," संरक्षक बताते हैं।एआईप्राथमिक स्वास्थ्य देखभाल में पुराने ऑस्टियोआर्थराइटिस के शीघ्र निदान का समर्थन कर सकता है

ज्यवास्काइला विश्वविद्यालय में डिजिटल हेल्थ इंटेलिजेंस लेबोरेटरी के प्रमुख डोसेंट सामी आयरामो बताते हैं कि शुरुआती ऑस्टियोआर्थराइटिस का निदान करने वाले एआई मॉडल का विकास विश्व स्तर पर सक्रिय है।

"कई एआई मॉडल पहले घुटने के पुराने ऑस्टियोआर्थराइटिस का पता लगाने के लिए विकसित किए गए हैं। ये मॉडल गंभीर मामलों का पता लगा सकते हैं जिन्हें किसी भी विशेषज्ञ द्वारा आसानी से पता लगाया जा सकता है। हालांकि, पहले विकसित किए गए तरीके शुरुआती चरण की अभिव्यक्तियों का पता लगाने के लिए पर्याप्त सटीक नहीं हैं। अब यह तरीका किया जा रहा है। विकसित उद्देश्य, विशेष रूप से, एक्स-रे से शुरुआती पहचान, जिसके लिए एक बड़ी आवश्यकता है।"

लक्ष्य यह है कि भविष्य में, एआई एक्स-रे से घुटने के पुराने ऑस्टियोआर्थराइटिस के शुरुआती संकेतों का पता लगाने में सक्षम होगा, जिससे सामान्य चिकित्सकों द्वारा प्रारंभिक निदान को अधिक बार करना संभव हो जाएगा।

यह परियोजना सेंट्रल फ़िनलैंड हेल्थ केयर डिस्ट्रिक्ट के सहयोग से की गई थी। सेंट्रल फ़िनलैंड हेल्थ केयर डिस्ट्रिक्ट के एच सीईओ और सर्जरी के प्रोफेसर जूहा पालोनेवा का कहना है कि शुरुआती चरण के ऑस्टियोआर्थराइटिस का प्रभावी ढंग से इलाज किया जा सकता है।

"यदि हम शुरुआती चरणों में निदान कर सकते हैं, तो हम एमआरआई स्कैनिंग जैसी अनिश्चितता और महंगी परीक्षाओं से बच सकते हैं। इसके अलावा, रोगी को रोगसूचक पुराने ऑस्टियोआर्थराइटिस की प्रगति को धीमा करने या यहां तक कि रोकने के उपाय करने के लिए प्रेरित किया जा सकता है। सर्वोत्तम संभव परिदृश्य में, रोगी संयुक्त प्रतिस्थापन सर्जरी से भी बच सकता है," पालोनेवा ने निष्कर्ष निकाला।