AI-संचालित प्रणाली के बारे में नया खुलासा

नई दिल्ली। एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) संचालित प्रणाली स्वायत्त रूप से कुछ नोबेल पुरस्कार विजेता रासायनिक प्रतिक्रियाओं के बारे में जानने और उन्हें बनाने के लिए एक सफल प्रयोगशाला प्रक्रिया को डिजाइन करने में सक्षम थी, जैसा कि नेचर जर्नल में प्रकाशित नए शोध में बताया गया है।

सबसे जटिल प्रतिक्रियाओं में से एक, जिसे उनकी रचना, जिसे शोधकर्ताओं ने 'कोसाइंटिस्ट' नाम दिया है, कार्बनिक रसायन विज्ञान से संबंधित है और इसे पैलेडियम-उत्प्रेरित क्रॉस कपलिंग के रूप में जाना जाता है, जिसने 2010 में इसके मानव आविष्कारकों को रसायन विज्ञान के लिए नोबेल पुरस्कार दिलाया। फार्मास्युटिकल विकास प्रक्रिया में इन प्रतिक्रियाओं की भूमिका की पहचान।

कार्नेगी मेलॉन यूनिवर्सिटी (यूएस) के रसायनज्ञ और रासायनिक इंजीनियर गेब गोम्स ने कहा, "यह पहली बार है कि एक गैर-कार्बनिक बुद्धि ने इस जटिल प्रतिक्रिया की योजना बनाई, डिज़ाइन की और निष्पादित की, जो मनुष्यों द्वारा आविष्कार की गई थी।" और कोसाइंटिस्ट का परीक्षण किया।

शोधकर्ताओं ने कहा कि कोसाइंटिस्ट की प्रदर्शित क्षमताएं मनुष्यों के लिए वैज्ञानिक खोजों की गति और संख्या बढ़ाने के लिए एआई का उत्पादक रूप से उपयोग करने की क्षमता दिखाती हैं, साथ ही प्रयोगात्मक परिणामों की प्रतिकृति और विश्वसनीयता में सुधार करती हैं।

टीम ने अपने अध्ययन में कहा कि सॉफ्टवेयर और सिलिकॉन-आधारित हिस्से, या कोसाइंटिस्ट के 'दिमाग' में मुख्य रूप से बड़े भाषा मॉडल शामिल हैं, जो जीपीटी -4 जैसे चैटबॉट के कामकाज को शक्ति देने के लिए जाने जाते हैं।बड़े भाषा मॉडलों को भारी मात्रा में पाठ्य डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है, जिसके परिणामस्वरूप, ये एआई मॉडल प्राकृतिक भाषा, या उस भाषा में प्रसंस्करण, हेरफेर और उत्पन्न करने में सक्षम होते हैं जिसका उपयोग मनुष्य एक दूसरे के साथ संवाद करने के लिए करते हैं।

शोधकर्ताओं ने कोसाइंटिस्ट को कई अलग-अलग सॉफ़्टवेयर मॉड्यूल से भी सुसज्जित किया, जिसने मिलकर उसे वह काम करने की अनुमति दी जो सभी शोध रसायनज्ञ करते हैं: रासायनिक यौगिकों के बारे में सार्वजनिक जानकारी खोजना, रोबोटिक प्रयोगशाला उपकरणों को नियंत्रित करने के तरीके पर तकनीकी मैनुअल ढूंढना और पढ़ना, कंप्यूटर कोड लिखना प्रयोग, और परिणामी डेटा का विश्लेषण करके यह निर्धारित करना कि क्या काम किया और क्या नहीं।

"हमने विज्ञान में सभी संभावित कार्यों को छोटे टुकड़ों में विभाजित करने की कोशिश की और फिर टुकड़े-टुकड़े करके बड़ी तस्वीर तैयार की," डॉक्टरेट छात्र डेनियल बोइको और लेखकों में से एक, जिन्होंने कोसाइंटिस्ट की सामान्य वास्तुकला और इसके प्रयोगात्मक कार्यों को डिजाइन किया, ने कहा। "अंत में, हम सब कुछ एक साथ ले आए।"

शोधकर्ताओं ने देखा कि कोसाइंटिस्ट ने "रासायनिक तर्क" का प्रदर्शन किया, जिसे बोइको ने "किसी के कार्यों का मार्गदर्शन करने के लिए रसायन विज्ञान से संबंधित जानकारी और पहले से अर्जित ज्ञान का उपयोग करने की क्षमता" के रूप में वर्णित किया।

मशीन ने सरलीकृत आणविक इनपुट लाइन एंट्री सिस्टम (SMILES) प्रारूप में एन्कोडेड सार्वजनिक रूप से उपलब्ध रासायनिक जानकारी का उपयोग किया - अणुओं की रासायनिक संरचना का प्रतिनिधित्व करने वाला एक प्रकार का मशीन-पठनीय नोटेशन - और विशिष्ट भागों के आधार पर अपनी प्रयोगात्मक योजनाओं में बदलाव किए। शोधकर्ताओं ने वर्णित किया कि यह स्माइल्स डेटा के भीतर अणुओं की जांच कर रहा था।

उन्होंने कहा कि उनका 'यूरेका' पल तब था जब उन्होंने इसे सभी "सही प्रश्न" पूछते हुए देखा।उन्होंने कहा, मशीन ने मुख्य रूप से विकिपीडिया के साथ-साथ अमेरिकन केमिकल सोसाइटी, रॉयल सोसाइटी ऑफ केमिस्ट्री और सुजुकी और सोनोगाशिरा प्रतिक्रियाओं का वर्णन करने वाले अकादमिक पेपर वाले अन्य साइटों सहित कई अन्य साइटों पर उत्तर मांगे। इन प्रतिक्रियाओं की खोज 1970 के दशक में की गई थी और कार्बनिक अणुओं में कार्बन परमाणुओं के बीच बंधन को उत्प्रेरित करने के लिए धातु पैलेडियम का उपयोग किया जाता था।

टीम ने कहा, चार मिनट से भी कम समय में, कोसाइंटिस्ट ने टीम द्वारा उपलब्ध कराए गए रसायनों का उपयोग करके आवश्यक प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करने के लिए एक सटीक प्रक्रिया तैयार की थी।उन्होंने एआई-प्रणाली द्वारा उत्पादित परिणाम नमूनों का भी विश्लेषण किया और पाया कि उनमें "सुजुकी और सोनोगाशिरा प्रतिक्रियाओं के वर्णक्रमीय हॉलमार्क" हैं, जो सूजन, अस्थमा और अन्य स्थितियों के इलाज के लिए नई प्रकार की दवा के उत्पादन में बेहद उपयोगी साबित हुए हैं।

हालाँकि, ऐसी संभावित शक्ति के साथ इसे बुद्धिमानी से उपयोग करने और दुरुपयोग के खिलाफ इसकी रक्षा करने की आवश्यकता है, गोम्स के अनुसार, उन्होंने कहा कि एआई की क्षमताओं और सीमाओं को समझना सूचित नियमों और नीतियों को तैयार करने में पहला कदम है जो एआई के हानिकारक उपयोग को प्रभावी ढंग से रोक सकते हैं। , चाहे जानबूझकर या आकस्मिक।गोम्स उन कई शोधकर्ताओं में से एक हैं जो एआई का सुरक्षित और सुरक्षित उपयोग सुनिश्चित करने के अमेरिकी सरकार के प्रयासों के लिए विशेषज्ञ सलाह और मार्गदर्शन प्रदान करते हैं।