सेना के पास ऑपरेशन प्लानिंग में सहायता के लिए खतरे के आकलन के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-आधारित सिस्टम होगा

ट्रिब्यून समाचार सेवा

चंडीगढ़: रक्षा मंत्रालय ने एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-आधारित थ्रेट असेसमेंट सिस्टम की मांग की है, जो विभिन्न स्वरूपों में उपलब्ध लीगेसी असंरचित डेटा को एकीकृत करने में सक्षम होना चाहिए और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और डेटा एनालिटिक्स तकनीकों के उपयोग के माध्यम से विभिन्न डेटाबेस को जोड़कर कार्रवाई योग्य इंटेलिजेंस प्रदान करना चाहिए।

यह खुफिया जानकारी और सूचना सहसंबंध के लिए सेना की क्षमता को बहुत आवश्यक बढ़ावा देगा जो सामरिक स्तर पर परिचालन योजना और कार्य निष्पादन के लिए महत्वपूर्ण है, विशेष रूप से आतंकवाद विरोधी वातावरण के साथ-साथ आंतरिक सुरक्षा कर्तव्यों और आतंकवाद विरोधी भूमिकाओं में।

"भारतीय सेना के संचालन के लिए विस्तृत खतरे के आकलन की आवश्यकता है। वर्तमान में, खतरे के आकलन का विवरण न तो सुरक्षा बलों के पास उपलब्ध है और न ही अन्य कानून लागू करने वाली एजेंसियों के पास। हालांकि प्रतिबंधित जानकारी 'कंपनी ऑपरेटिंग बेस (सीओबी)' स्तर के साथ-साथ अन्य मुख्यालयों के साथ-साथ रजिस्टरों के रूप में उपलब्ध है, "मंत्रालय द्वारा 9 फरवरी को जारी प्रस्ताव (आरएफपी) के लिए एक अनुरोध।

आरएफपी में कहा गया है, "चूंकि डेटा या तो मौजूद नहीं है या दस्तावेजों और रजिस्टरों जैसे विरासत प्रारूपों में दर्ज किया गया है, घटनाओं के ऐतिहासिक सहसंबंध के लिए सुरक्षा बलों के पास कोई तरीका उपलब्ध नहीं है, जिसके कारण घटनाओं को ट्रैक या भविष्यवाणी नहीं की जा सकती है।"

मंत्रालय ने एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता-आधारित नेटवर्क समाधान से जुड़े एक समाधान का प्रस्ताव दिया है जो सुरक्षा संबंधी घटनाओं को ट्रैक करने और भविष्यवाणी करने के लिए पाठ, दस्तावेज़, चित्र और वीडियो सहित डेटा के भंडारण और विश्लेषण को सक्षम करेगा। सिस्टम उद्योग के सहयोग से विकसित किया जाएगा

दस्तावेज़ में कहा गया है कि विवरणों को यूआईडीएआई, एमओआरटीएच जैसे राष्ट्रीय डेटाबेस के साथ जोड़ा जा सकता है ताकि वाहनों की आवाजाही को ट्रैक किया जा सके, साथ ही सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म सहित व्यक्तियों की ऑनलाइन उपस्थिति की निगरानी भी की जा सके।

किसी विशेष सेना गठन के उत्तरदायित्व के क्षेत्र के भीतर अन्य एजेंसियों के पास उपलब्ध डेटा आयात करने की क्षमता, विभिन्न गश्तों से विवरण के केंद्रीय मिलान को सक्षम करना और कमांड पदानुक्रम में सभी आउटस्टेशनों पर रीयल-टाइम डेटा दृश्यता प्रणाली की अन्य आवश्यक विशेषताएं हैं।

"सॉफ्टवेयर एप्लिकेशन को मौजूदा ज्ञात डेटासेट के साथ कृत्रिम बुद्धिमान और मशीन सीखने के पहलुओं को एकीकृत करने की आवश्यकता होगी, जिससे कमांडरों और कर्मचारियों को श्रृंखला में संचालन, खुफिया जानकारी के बारे में एक व्यापक और सामान्य तस्वीर मिलती है, जिसमें डेटा प्रोसेसिंग करने की क्षमता भी शामिल है। कर्मचारियों की जांच, क्वेरी प्रबंधन, व्यापार खुफिया जानकारी का उपयोग और कार्यों के पाठ्यक्रम पर पहुंचने के लिए विज़ुअलाइज़ेशन और कम व्यवहार्य विकल्पों को रद्द करने में सहायता भी करता है, "आरएफपी कहता है।

यह प्रणाली डेस्कटॉप प्लेटफॉर्म के साथ-साथ मोबाइल एप्लिकेशन पर आधारित होगी, जिसमें गश्ती दल द्वारा आसानी से ले जाने की सुविधा के लिए व्यक्तियों के बायोमेट्रिक्स-आधारित प्रमाणीकरण होंगे। सिस्टम का विश्लेषण मॉड्यूल भौतिक चाल की निगरानी करेगा और स्थानों की पहचान करेगा, विभिन्न राष्ट्रीय डेटाबेस को एकीकृत करेगा, चेहरे और बायोमेट्रिक पहचान और मानव आंदोलन के लिए सहसंबंध और मोबाइल के माध्यम से ट्रैकिंग करेगा।

डेटा सुरक्षा सुनिश्चित करने, उपयोगकर्ता क्रेडेंशियल्स को सत्यापित करने, अनधिकृत पहुंच को रोकने और सभी गतिविधियों का रिकॉर्ड बनाए रखने के लिए सिस्टम में पर्याप्त सुरक्षा उपाय और एन्क्रिप्शन भी शामिल किए जाएंगे।