डेटा एनालिटिक्स कोर्स: यह आपके करियर में कैसे मदद

हम डिजिटल रूप से संचालित समय में प्रौद्योगिकी और डेटा व्यापक हैं। तकनीकी सुधार के कारण डेटा एनालिटिक्स आज महत्वपूर्ण बाजारों में से एक है। इंडिया ब्रांड इक्विटी फाउंडेशन का अनुमान है कि देश का डेटा एनालिटिक्स मार्केट 2026 तक 118.7 बिलियन डॉलर तक पहुंच जाएगा। इसलिए, यह कहना सही होगा कि डेटा एनालिटिक्स अब सभी उद्योगों में व्यवसायों का एक अनिवार्य हिस्सा है। यह ग्राहकों के व्यवहार में व्यावहारिक अंतर्दृष्टि के साथ व्यापक बाजार विश्लेषण प्रदान करता है, जिससे व्यवसायों को प्रतिस्पर्धा में बढ़त मिलती है। और इस कारण से, आधुनिक दिनों के पाठ्यक्रमों में से एक जो उत्तरोत्तर लोकप्रियता प्राप्त कर रहा है, वह डेटा एनालिटिक्स है।

डेटा एनालिटिक्स का महत्व

संगठनात्मक विकास के एकमात्र लक्ष्य के लिए एकत्र किए गए असंरचित डेटा की बड़ी मात्रा का डेटा विश्लेषकों द्वारा अनुवाद, मापन और अंतर्दृष्टि से कब्जा कर लिया गया है। सटीक पूर्वानुमान मॉडल के माध्यम से, इस डेटा का उपयोग बिक्री में वृद्धि, उत्पाद निर्माण, बेहतर संचालन और जोखिम में कमी के लिए किया जा सकता है।

विश्लेषक डेटा विश्लेषण और अंतर्दृष्टि एकत्र करते हैं। इस जानकारी का उपयोग कई व्यवसायों और प्रक्रिया डोमेन में भी किया जाता है।

उद्यमों के लिए डेटा एनालिटिक्स नितांत आवश्यक होता जा रहा है। यह उन्हें बाजार के रुझानों का ज्ञान प्राप्त करने और कमाई को अधिकतम करने वाले डेटा-संचालित निर्णय लेने में सहायता करता है। डेटा एनालिटिक्स का बड़े पैमाने पर और कई अलग-अलग क्षेत्रों में उपयोग किया जाता है। वित्त, ई-कॉमर्स, बैंकिंग, रसद, आपूर्ति श्रृंखला, स्वास्थ्य सेवा आदि कुछ ऐसे उद्योग हैं जहां प्रौद्योगिकी अपनी छाप छोड़ रही है।

चुनौतीपूर्ण व्यावसायिक मुद्दों के समाधान प्रदान करने और संगठनात्मक विकास को बढ़ावा देने के लिए निष्कर्षों का उपयोग किया जाता है। इसके अतिरिक्त, वे व्यवसायों को अपने ग्राहकों की प्राथमिकताओं और अनुभवों के बारे में जानकारी देते हैं, जिससे उन्हें अपने उत्पादों और सेवाओं को अपने लक्षित बाजार की जरूरतों को पूरा करने की अनुमति मिलती है। डेटा एनालिटिक्स की अत्याधुनिक तकनीक उपभोक्ता व्यवहार का विश्लेषण करना और उपन्यास विपणन विचारों के साथ आना संभव बनाती है, जो उपभोक्ताओं के लिए समर्पित संरक्षकों के रूप में विकसित होने का रास्ता खोलती है।

डेटा एनालिटिक्स के विभिन्न उपयोग हैं

एक तकनीक के रूप में डेटा एनालिटिक्स के कई अलग-अलग उपयोग हैं। मानव संसाधन के क्षेत्र में इसका उपयोग इसके प्रमुख अनुप्रयोगों में से एक है। एचआर एनालिटिक्स, एक डेटा-संचालित रणनीति है जो प्रतिभा अधिग्रहण में सहायता करती है, भर्तीकर्ताओं को उपयुक्त कर्मियों को खोजने के लिए इस तकनीक के वादे का लाभ उठाने में सक्षम बनाती है। अंतर्दृष्टि प्राप्त करना जो स्वास्थ्य संबंधी निर्णयों को बढ़ाता है और रोगियों की मदद करता है एक अन्य क्षेत्र है जहां प्रौद्योगिकी का उपयोग किया जा रहा है।

उपचार विश्लेषण ने रोगी की देखभाल में सुधार किया है, निदान को अधिक सटीक बनाया है, और तेजी से और निवारक स्वास्थ्य देखभाल प्रदान करना आसान बना दिया है।

वित्तीय विश्लेषण एक अन्य क्षेत्र है जहां डेटा विश्लेषण का उपयोग संगठन के वित्तीय भविष्य का अनुमान लगाने और विशिष्ट व्यावसायिक कठिनाइयों का समाधान खोजने के लिए किया जाता है। संचालन, बजट और अन्य लेन-देन का आकलन करके, अंतर्दृष्टि कंपनी की वित्तीय स्थिति और व्यापार विस्तार में सहायता के बारे में जानकारी प्रदान करती है। सरकार, निजी क्षेत्र और व्यवसायों के अलावा, राज्य के मामलों, स्थानीय शासन में सुधार, सार्वजनिक कल्याण सुनिश्चित करने और बड़े पैमाने पर समस्याओं का समाधान खोजने के लिए डेटा एनालिटिक्स का उपयोग कर रही है।

इन-डिमांड स्किल सेट डेटा एनालिटिक्स है

IBEF के अनुमानों के अनुसार, भारतीय डेटा एनालिटिक्स उद्योग के औद्योगीकरण के चौथे चरण को आगे बढ़ाने में एक बड़ी ताकत होने की उम्मीद है। इसके अतिरिक्त, यह विभिन्न प्रकार की नौकरी की संभावनाओं को खोलने में सहायता करेगा। अध्ययन में 2026 तक लगभग 11 मिलियन की उद्योग की अनुमानित नौकरी वृद्धि पर भी प्रकाश डाला गया है। इस वर्ष के अंत तक, एआई और एमएल सीखने में निवेश में 33.49% की वृद्धि भी देखी जाएगी।

व्यवसाय कितनी तेजी से इसे अपना रहे हैं, इसके परिणामस्वरूप डेटा एनालिटिक्स तेजी से छात्रों के लिए एक लोकप्रिय करियर विकल्प बनता जा रहा है। इसलिए, इस उद्योग में काम करना पेशेवरों और छात्रों दोनों के लिए सबसे अच्छा काम विकल्प बन जाता है। कई उद्योग रिपोर्टों के अनुसार, पिछले वर्ष की तुलना में इस वर्ष डेटा एनालिटिक्स और विज्ञान पदों में 30% की वृद्धि हुई है। लिंक्डइन के जॉब ऑन द राइज़ 2022 के अध्ययन के अनुसार एमएल इंजीनियर और डेटा साइंस स्पेशलिस्ट सबसे तेजी से विस्तार करने वाले खंड हैं और अगले कुछ वर्षों में इन-डिमांड रोजगार भूमिकाओं की उम्मीद है।

टैलेंट-स्किल गैप को भरने वाले बी-स्कूल

डेटा एनालिस्ट की काफी डिमांड है। सच तो यह है कि आवश्यक कौशल सेट के साथ प्रतिभा की कमी है। इसके परिणामस्वरूप, कर्मियों के कौशल में काफी अंतर है और डेटा एनालिटिक्स विशेषज्ञता वाले कर्मचारियों की बढ़ती मांग है जो भविष्य में डेटा-संचालित रणनीति के साथ उद्यमों का नेतृत्व कर सकते हैं। यहीं पर डेटा एनालिटिक्स में पीजीडीएम पाठ्यक्रम चलन में आता है!

ये कार्यक्रम छात्रों को निर्णय लेने में सहायता करते हैं जो डेटा-संचालित है और अंतर्दृष्टिपूर्ण जानकारी द्वारा समर्थित है। वे प्रबंधन पर विशेष जोर देने के साथ सभी प्रकार की विश्लेषिकी शिक्षा में संलग्न हैं। शैक्षणिक ज्ञान के साथ-साथ, छात्रों के पास विभिन्न प्रकार के तकनीक-संचालित एकीकृत उपकरणों और विश्लेषणात्मक प्लेटफार्मों का उपयोग करके व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करने का अवसर भी है।