एआई से व्यक्ति की रक्षा करना

यदि आप मेरे जीवन में ऐसे लोगों से पूछें, जो नहीं जानते कि डिजिटल संस्कृतियों और एआई सिस्टम में मेरे शोध का क्या मतलब है, तो वे अस्पष्ट रूप से मुझे 'कंप्यूटर और एआई के साथ कुछ करने' के रूप में संदर्भित करते हैं। इसका मतलब यह है कि कई अंतर-पीढ़ीगत नेटवर्क के माध्यम से, मुझे अक्सर उन लोगों से चिंता से भरे प्रश्न मिलते हैं, जो डिजिटल प्रौद्योगिकी प्रणालियों के तेज़ गति वाले, लगभग बेदम विकास में खुद को पिछड़ा हुआ पाते हैं।

जेनरेटिव एआई प्रौद्योगिकियों (जैसे चैटजीपीटी, मिडजर्नी, बिंग और बार्ड) के आगमन के साथ, पिछले कुछ महीनों में इस तरह के प्रश्न बढ़ गए हैं। "क्या मेरा फोन हैक हो गया है?" "मुझे कैसे पता चलेगा कि कोई मेरी जासूसी कर रहा है?" "मैं किसी बैंक या अपनी फ़ोन कंपनी के संदेश पर कैसे भरोसा करूँ?" "क्या कोई मेरे निजी अकाउंट से मेरी तस्वीरें लीक कर सकता है?" "क्या यह व्यक्ति जिससे मैं डेटिंग साइट पर मिला था, असली है?" "मेरे दोस्त ने मुझे यह जानकारी एक लिंक के साथ भेजी थी लेकिन यह सही नहीं लगती।" "मेरा लैपटॉप अभी लॉक हो गया है क्योंकि मेरा सुरक्षा ऐप मेरा चेहरा नहीं पहचान रहा है!" "मुझे चिंता है कि मेरे साथी को बिना बताए चरमपंथी व्यवहार में कट्टरपंथी बनाया जा रहा है।" “मेरी कंपनी पुनर्गठन कर रही है। क्या मुझे किसी एल्गोरिथम द्वारा प्रतिस्थापित किया जाएगा?” "क्या मेरे लिए किसी लोकलुभावन आंदोलन के प्रति अपनी असहमति व्यक्त करना सुरक्षित है या क्या इसके लिए मुझे निशाना बनाया जाएगा और मुकदमा चलाया जाएगा?" “मैंने देखा कि मेरी एक तस्वीर साझा की जा रही है जो नकली है। मैं इसे कैसे रोकूँ?”

बेशक, एआई नवाचार को बढ़ावा दे रहा है, कैंसर अनुसंधान में प्रगति कर रहा है, असंभव गणितीय संख्याओं की खोज कर रहा है, जलवायु संकटों को समझने के लिए मॉडल बना रहा है, संकट में लोगों का समर्थन करने के लिए संसाधनों के वितरण को सुव्यवस्थित कर रहा है, कला और कल्पना के अविश्वसनीय काम कर रहा है। एआई अद्भुत है, लेकिन हमारे रोजमर्रा के व्यवहार में, एआई बहुत डरावना है। ऐसा लगता है कि यह हर जगह और हर चीज़ में है। यह हमारे फोन, हमारी कारों और हमारी दोस्ती को संचालित करता है। ऐसा लगता है कि वह हमें किसी भी अन्य की तुलना में बेहतर, तेज़ और अधिक घनिष्ठ तरीकों से जानता है, और हमारी कमज़ोरियों का उपयोग करके ऐसे कदम उठाता है जो हमारी अपनी सुरक्षा के विरुद्ध जा सकते हैं। एआई अदृश्य है, और हम नहीं जानते कि इसके इरादे क्या हैं क्योंकि सिस्टम धीरे-धीरे हमारे जीवन के सभी हिस्सों को आकार देता है, जिससे हम जीवन के तीन सबसे बुनियादी ब्लॉकों के बारे में सोचते हैं: मैं, आप और हम।

इस परिवर्तन की गति इतनी चिंताजनक है कि इस साल की शुरुआत में, बड़े तकनीकी उद्योग में कई प्रभावशाली लोगों ने - जिनमें से कई इन एआई सिस्टम के निर्माण के लिए जिम्मेदार थे - ने जेनरेटिव एआई सिस्टम को विकसित करने और तैनात करने के लिए रोक लगाने का आह्वान किया क्योंकि हम हैं मौलिक मूल्यों और नागरिक स्वतंत्रताओं को संरक्षित करने में हारी हुई दौड़ में भाग ले रहे हैं क्योंकि ये अनुप्रयोग विनियमन, जवाबदेही या पूर्वानुमानित परिणामों के बिना अनियंत्रित रूप से चलते हैं। एआई सिस्टम के जंगल की आग के प्रसार ने सामाजिक, राजनीतिक और आर्थिक इंजीनियरिंग में सबसे अनियमित प्रयोग की शुरुआत की है और ऐसा लगता है कि हम व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं के रूप में बहुत कम कर सकते हैं, सिवाय अपनी उंगलियों को पार करने और सर्वश्रेष्ठ की आशा करने के।

हालांकि यह सच है कि एआई सिस्टम प्रौद्योगिकी ब्लैकबॉक्स हो सकता है और इसे समझना या नियंत्रित करना मुश्किल हो सकता है, लेकिन यही कारण नहीं हो सकता है कि हम इसे मानव होने के मौलिक मूल्यों और सिद्धांतों के साथ संरेखित करना छोड़ दें। यह विचार कि एआई हमारे लिए कुछ भी करने के लिए बहुत बड़ा है, विनाश, उदासी और निराशा की पुनरावृत्ति पैदा करता है, हमें विश्वास दिलाता है कि हमारा एआई भविष्य उन चुनिंदा लोगों के हाथों में है जो इन फ्रैंकन-राक्षसों को जानते हैं और उन्हें नियंत्रित कर सकते हैं। कंप्यूटर और एल्गोरिदम के साथ काम करने वाले एक शोधकर्ता के रूप में, यह भविष्यवाणी करना मेरे प्रशिक्षण में नहीं है कि एआई का भविष्य कैसा दिखेगा, लेकिन मैं शायद 'मैं' को एआई में वापस लाने के लिए तीन अलग-अलग तरीकों की पेशकश कर सकता हूं - एक दृष्टिकोण जो मानव-केंद्रित की मांग करता है ऐ.

मुझे जानें: एलन ट्यूरिंग ने प्रसिद्ध भविष्यवाणी की थी कि एक दिन, एक आभासी मशीन हमें यह विश्वास दिलाकर मूर्ख बना देगी कि वह मानव है। ट्यूरिंग का परीक्षण हमें बेवकूफ़ बनाने वाली तकनीक के बारे में नहीं था बल्कि एक ऐसी तकनीक के बारे में था जो हमें सवाल करने पर मजबूर करती है कि इंसान होने का क्या मतलब है। जैसे-जैसे जेनरेटिव एआई का प्रसार बढ़ता जा रहा है, हम तेजी से इस प्रश्न का सामना करते जा रहे हैं। मैं कौन हूँ? समझदार प्रौद्योगिकियों और स्व-शिक्षण एल्गोरिदम के सामने, अगर हमें इस बात की मजबूत समझ नहीं है कि हमें मानव क्या बनाता है, तो हम इन प्रणालियों को मानव के माप को निर्धारित करने का अधिकार दे रहे हैं। 'आई' को एआई का माप होना चाहिए, न कि कुछ ऐसा जिसे एआई अपने पूर्वानुमान, डेटा संचालित, संभाव्यता-आधारित सूचकांकों के माध्यम से परिभाषित करता है।

अपने बारे में जानें: एल्गोरिथम प्रणालियाँ बायनेरिज़ और ध्रुवीकरण पर पनपती हैं। हम जितने अधिक भिन्न होंगे, उन लोगों के लिए हमें अलग करना उतना ही आसान होगा जो इन प्रणालियों को नियंत्रित करते हैं। एआई सिस्टम के बैकएंड पर डेटाबेस हैं। ये डेटाबेस प्रणालीगत पूर्वाग्रहों और पूर्वाग्रहों को दर्शाते और बढ़ाते हैं। डेटा इतना एकल और विस्तृत है कि भेदभाव के नए तरीके सामने आते हैं, जो हमें 'अन्य' के रूप में प्रस्तुत करते रहते हैं। बड़ा डेटा छोटे-छोटे नुकसान पैदा करता है जो ढेर हो जाते हैं। प्रत्येक छोटी क्षति ऐसा महसूस होती है जैसे यह किसी और को हो रही है, लेकिन संचयी रूप से यह हम सभी को प्रभावित करती है। हमें एआई सिस्टम द्वारा उत्पादित आपके 'अन्य' को अस्वीकार करने और पारदर्शिता और समझाने योग्य ढांचे पर जोर देने की आवश्यकता है जो आत्मीयता और समानता के प्रति प्रतिबद्ध हैं।

CREDIT NEWS: newindianexpress