अध्ययन लोगों के मस्तिष्क, व्यवहार के आधार पर चार अलग-अलग ऑटिज़्म उपप्रकारों की करते है खोज

न्यूयॉर्क (एएनआई): वेइल कॉर्नेल मेडिसिन शोधकर्ताओं के अनुसार, ऑटिज्म स्पेक्ट्रम विकार वाले लोगों को उनके मस्तिष्क की गतिविधि और व्यवहार के आधार पर चार अलग-अलग उपप्रकारों में वर्गीकृत किया जा सकता है।

अध्ययन, जो 9 मार्च को नेचर न्यूरोसाइंस में प्रकाशित हुआ था, ने ऑटिज्म से पीड़ित 299 लोगों और ऑटिस्टिक नहीं होने वाले 907 लोगों के नए उपलब्ध न्यूरोइमेजिंग डेटा का विश्लेषण करने के लिए मशीन लर्निंग का इस्तेमाल किया।

उन्होंने ऑटिज़्म वाले लोगों में मौखिक क्षमता, सामाजिक प्रभाव, और दोहराव या स्टीरियोटाइपिक व्यवहार जैसे व्यवहार लक्षणों से जुड़े मस्तिष्क कनेक्शन के पैटर्न की खोज की। उन्होंने पुष्टि की कि चार आत्मकेंद्रित उपसमूहों को एक अलग डेटासेट में दोहराया जा सकता है और यह प्रदर्शित किया गया है कि मस्तिष्क और व्यवहार संबंधी अंतरों के लिए क्षेत्रीय जीन अभिव्यक्ति और प्रोटीन-प्रोटीन इंटरैक्शन में अंतर है।

"कई न्यूरोसाइकिएट्रिक निदानों की तरह, ऑटिज़्म स्पेक्ट्रम विकार वाले व्यक्ति सामाजिक संपर्क, संचार और दोहराव वाले व्यवहारों के साथ कई अलग-अलग प्रकार की कठिनाइयों का अनुभव करते हैं। वैज्ञानिकों का मानना है कि शायद कई अलग-अलग प्रकार के ऑटिज़्म स्पेक्ट्रम विकार हैं जिनके लिए विभिन्न उपचारों की आवश्यकता हो सकती है, लेकिन इस पर कोई आम सहमति नहीं है। उन्हें कैसे परिभाषित किया जाए," सह-वरिष्ठ लेखक डॉ। कोनोर लिस्टन ने कहा, वेइल कॉर्नेल मेडिसिन में फेल फैमिली ब्रेन एंड माइंड रिसर्च इंस्टीट्यूट में मनोचिकित्सा और तंत्रिका विज्ञान के एक सहयोगी प्रोफेसर हैं। "हमारा काम ऑटिज़्म के उपप्रकारों की खोज के लिए एक नए दृष्टिकोण पर प्रकाश डालता है जो एक दिन निदान और उपचार के लिए नए दृष्टिकोण का कारण बन सकता है।"

2017 में नेचर मेडिसिन में डॉ। लिस्टन और उनके सहयोगियों द्वारा प्रकाशित एक पिछले अध्ययन ने अवसाद के चार जैविक रूप से अलग उपप्रकारों की पहचान करने के लिए समान मशीन-शिक्षण विधियों का उपयोग किया था, और बाद के काम से पता चला है कि वे उपसमूह विभिन्न अवसाद उपचारों के लिए अलग-अलग प्रतिक्रिया देते हैं।

वेइल कॉर्नेल मेडिसिन में मनोचिकित्सा में न्यूरोसाइंस के पोस्टडॉक्टरल सहयोगी, प्रमुख लेखक डॉ. अमांडा बुच ने कहा, "यदि आप लोगों को सही समूह में रखते हैं, तो आप उन्हें सर्वश्रेष्ठ चिकित्सा प्रदान कर सकते हैं।"

उस सफलता के आधार पर, टीम यह निर्धारित करने के लिए निकली कि क्या ऑटिज़्म वाले व्यक्तियों में समान उपसमूह मौजूद हैं, और क्या अलग-अलग जीन मार्ग उनके अधीन हैं। उन्होंने समझाया कि ऑटिज़्म सैकड़ों जीनों से जुड़ी एक बेहद जरूरी स्थिति है जिसमें विविध प्रस्तुति और सीमित चिकित्सीय विकल्प हैं। इसकी जांच करने के लिए, डॉ। बुच ने जीन एक्सप्रेशन डेटा और प्रोटिओमिक्स के साथ न्यूरोइमेजिंग डेटा को एकीकृत करने के लिए नए विश्लेषणों का बीड़ा उठाया, उन्हें प्रयोगशाला में पेश किया और ऑटिज्म उपसमूहों में जोखिम वेरिएंट कैसे बातचीत करते हैं, इसके बारे में परीक्षण और परिकल्पना विकसित करने में सक्षम बनाया।

डॉ बुच ने कहा, "ऑटिज़्म के लिए उपचार विकसित करने में बाधाओं में से एक यह है कि नैदानिक ​​मानदंड व्यापक हैं, और इस प्रकार विभिन्न अंतर्निहित जैविक तंत्र वाले लोगों के बड़े और फेनोटाइपिक रूप से विविध समूह पर लागू होते हैं।" "ऑटिज़्म वाले व्यक्तियों के लिए उपचारों को वैयक्तिकृत करने के लिए, इस जैविक विविधता को समझना और लक्षित करना महत्वपूर्ण होगा। इष्टतम चिकित्सा की पहचान करना कठिन होता है जब सभी को समान माना जाता है, जब वे प्रत्येक अद्वितीय होते हैं।"

हाल तक तक, बड़े पैमाने पर मशीन सीखने के अध्ययन का संचालन करने के लिए आत्मकेंद्रित लोगों के कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग डेटा का पर्याप्त संग्रह नहीं था, डॉ। बुच ने कहा। लेकिन चाइल्ड माइंड इंस्टीट्यूट में ऑटिज्म सेंटर के अनुसंधान निदेशक डॉ. एड्रियाना डि मार्टिनो और साथ ही देश भर के अन्य सहयोगियों द्वारा बनाया और साझा किया गया एक बड़ा डेटासेट, अध्ययन के लिए आवश्यक बड़े डेटासेट प्रदान करता है।

वेल कॉर्नेल मेडिसिन में मनोचिकित्सा में तंत्रिका विज्ञान के सहायक प्रोफेसर सह-वरिष्ठ लेखक डॉ लोगान ग्रोसेनिक ने कहा, "मशीन सीखने के नए तरीके जो हजारों जीनों, मस्तिष्क गतिविधि मतभेदों और कई व्यवहारिक भिन्नताओं से निपट सकते हैं, अध्ययन को संभव बनाते हैं।" आत्मकेंद्रित और अवसाद अध्ययनों में जैविक उपप्रकार के लिए उपयोग की जाने वाली अग्रणी मशीन-लर्निंग तकनीक।

उन अग्रिमों ने टीम को आत्मकेंद्रित लोगों के चार नैदानिक ​​रूप से अलग समूहों की पहचान करने की अनुमति दी। दो समूहों में मौखिक बुद्धि औसत से ऊपर थी। एक समूह में सामाजिक संचार में गंभीर कमी थी लेकिन दोहराव वाले व्यवहार कम थे, जबकि दूसरे समूह में दोहराव वाले व्यवहार और कम सामाजिक दुर्बलता थी। मस्तिष्क के उन हिस्सों के बीच संबंध जो दृश्य सूचनाओं को संसाधित करते हैं और मस्तिष्क को सबसे प्रमुख आने वाली सूचनाओं की पहचान करने में मदद करते हैं, उपसमूह में अधिक सामाजिक हानि के साथ अति सक्रिय थे। अधिक दोहराए जाने वाले व्यवहार वाले समूह में ये वही कनेक्शन कमजोर थे।

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