जलवायु परिवर्तन से मछलियों के बड़े पैमाने पर मरने की आवृत्ति बढ़ रही है :अनुसंधान

विस्कॉन्सिन और मिशिगन में झीलों से 500 से अधिक पिछली मछलियों के मरने के आंकड़ों का उपयोग करते हुए, शोधकर्ता जलवायु परिवर्तन के परिणामस्वरूप बड़े पैमाने पर मरने की बढ़ती आवृत्ति की भविष्यवाणी करने के लिए मॉडलिंग का उपयोग करते हैं। वे हाल के एक पेपर के निष्कर्ष हैं जो यूनिवर्सिटी ऑफ अरकंसास डिपार्टमेंट ऑफ बायोलॉजिकल साइंसेज के दो सदस्यों द्वारा सह-लेखक हैं: डॉक्टरेट के छात्र साइमन टाय और एसोसिएट प्रोफेसर एडम सिपिएल्स्की, उनके कई सहयोगियों के साथ।

पेपर, "जलवायु वार्मिंग उत्तरी समशीतोष्ण झीलों में मछली सामूहिक मृत्यु दर की घटनाओं की आवृत्ति को बढ़ाता है," 2003 और 2013 के बीच मिनेसोटा और विस्कॉन्सिन झीलों में हुई मछली मरने के 526 दस्तावेज मामलों को संकलित किया। शोधकर्ताओं ने निर्धारित किया कि तीन मुख्य चालक थे इन घटनाओं में से: संक्रामक रोग, ग्रीष्मकाल और शीतदंश। शोधकर्ताओं ने तब अपना ध्यान समरकिल - गर्म तापमान से जुड़ी मछली की मृत्यु तक सीमित कर दिया। उन्होंने स्थानीय हवा और पानी के तापमान और इन घटनाओं की घटना के बीच एक मजबूत संबंध पाया, जिसका अर्थ है कि तापमान में वृद्धि के साथ आवृत्ति में वृद्धि हुई। इसके अलावा, उनके मॉडल जो हवा या पानी के तापमान का उपयोग करते थे, समान परिणाम प्रदान करते थे, जो महत्वपूर्ण है क्योंकि दुनिया भर में पानी के तापमान डेटा की तुलना में हवा का तापमान डेटा अधिक व्यापक रूप से उपलब्ध है।

अंत में, एक ऐतिहासिक आधार रेखा की स्थापना के साथ, टीम ने भविष्य के ग्रीष्मकाल की आवृत्तियों की भविष्यवाणी करने के लिए हवा और पानी के तापमान-आधारित मॉडल का उपयोग किया।

परिणाम चौकाने वाले थे। स्थानीय जल तापमान अनुमानों के आधार पर, मॉडल ने 2100 तक मछली मृत्यु दर की घटनाओं की आवृत्ति में लगभग छह गुना वृद्धि की भविष्यवाणी की, जबकि स्थानीय वायु तापमान अनुमानों ने 34 गुना वृद्धि की भविष्यवाणी की। महत्वपूर्ण रूप से, ये भविष्यवाणियां सबसे गंभीर जलवायु परिवर्तन परिदृश्य से तापमान अनुमानों पर आधारित थीं, जो इन विश्लेषणों के लिए आवश्यक डेटा वाला एकमात्र परिदृश्य था।

जैसा कि टाय ने समझाया, "यदि अब प्रति वर्ष आठ समरकिल हैं, तो मॉडल का सुझाव है कि हमारे पास पानी के तापमान अनुमानों के आधार पर प्रति वर्ष लगभग 41 या हवा के तापमान अनुमानों के आधार पर लगभग 182 प्रति वर्ष हो सकता है।"

"हमें लगता है कि पानी के तापमान मॉडल से भविष्यवाणियां अधिक यथार्थवादी हैं, जबकि हवा के तापमान मॉडल की भविष्यवाणियों से संकेत मिलता है कि हमें यह समझने की ज़रूरत है कि क्षेत्रीय हवा और पानी के तापमान का अनुमान समय के साथ कैसे और क्यों भिन्न होता है, यह अनुमान लगाने के लिए कि कितनी मृत्यु दर हो सकती है।"

फिर भी, उनके मॉडल बढ़ते तापमान और पारिस्थितिक आपदाओं की आवृत्तियों के बीच मजबूत संबंध प्रकट करते हैं। हालांकि अध्ययन में समशीतोष्ण उत्तरी झीलों से संबंधित डेटा का इस्तेमाल किया गया था, टाय ने कहा कि अध्ययन अर्कांसस के लिए प्रासंगिक है। "कागज के निष्कर्षों में से एक यह है कि तापमान में समान विचलन सभी प्रकार की मछलियों को प्रभावित करता है, जैसे कि एक क्षेत्रीय हीटवेव से ठंडे और गर्म पानी की मछली दोनों की मृत्यु हो सकती है," उन्होंने कहा।

"विशेष रूप से, जलवायु परिवर्तन धीरे-धीरे बढ़ते तापमान से अधिक है क्योंकि यह तापमान भिन्नता को भी बढ़ाता है, जैसे कि हमने इस गर्मी में बहुत अनुभव किया," उन्होंने समझाया "बदले में, हमारे निष्कर्ष बताते हैं कि तापमान में ये तेजी से बदलाव मछली की एक विस्तृत श्रृंखला को प्रभावित करते हैं, भले ही उनकी थर्मल सहिष्णुता।"

सिपील्स्की ने कहा, "यह काम महत्वपूर्ण है क्योंकि यह मछली के मरने की आशंका के लिए आसानी से प्राप्य डेटा का उपयोग करने की व्यवहार्यता को प्रदर्शित करता है।

"जैसा कि कई उदाहरणों के साथ कि कैसे जलवायु वार्मिंग जंगली जानवरों की आबादी को नकारात्मक रूप से प्रभावित कर रही है, इस काम से पता चलता है कि तापमान चरम सीमा विशेष रूप से हानिकारक हो सकती है।"

"परियोजना के बड़े पैमाने पर, हजारों झीलों और एक लाख से अधिक वायु और तापमान डेटा बिंदुओं का उपयोग करते हुए, विशेष रूप से प्रभावशाली है," सिपील्स्की ने कहा। "अध्ययन क्षेत्र के बाहर की झीलें, जिनमें अर्कांसस और आसपास के क्षेत्र शामिल हैं, आवृत्ति में वृद्धि इन घटनाओं के प्रति प्रतिरक्षित होने की संभावना नहीं है।"