हैदराबाद : पायलट अध्ययन में पाया गया कि AI सुरक्षित ड्राइविंग व्यवहार में सुधार करता

नई दिल्ली: भारतीय सूचना प्रौद्योगिकी संस्थान (आईआईआईटी), हैदराबाद और केंद्रीय सड़क अनुसंधान संस्थान के एक पायलट अध्ययन के अनुसार, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-आधारित समाधान सुरक्षित ड्राइविंग व्यवहार में सुधार करते हैं।

अध्ययन के दौरान, नागपुर में बसों के बेड़े में स्थापित एआई-आधारित टकराव से बचाव प्रणाली (सीएएस) ने बेहतर ड्राइविंग प्रथाओं को बढ़ावा देते हुए प्राप्त सुरक्षा अलर्ट में उल्लेखनीय कमी दिखाई।

आईआईआईटी हैदराबाद के एक वरिष्ठ अधिकारी ने कहा, "शुरुआती अवधि में, 50 नागपुर नगर निगम (एनएमसी) आपली बसों को एआई-आधारित टकराव से बचाव प्रणाली (सीएएस) उपकरणों को स्थापित करने के लिए चुना गया था ताकि सार्वजनिक परिवहन बसों की सुरक्षा में सुधार के लिए उनकी प्रभावशीलता का अध्ययन किया जा सके।" .

"अध्ययन में विभिन्न ड्राइविंग अनुभवों वाले बस चालकों को शामिल किया गया। ड्राइवरों को सौंपे गए वाहन और मार्ग स्थिर नहीं थे। बसों के बेड़े के संचालन के सामान्य घंटे सुबह 5 से 11 बजे के बीच थे।

अधिकारी ने कहा, "पायलट अध्ययन ने दिसंबर 2021 से मार्च 2022 तक बसों द्वारा तय की गई 3,00,000 किमी की दूरी का विश्लेषण किया, जिसमें प्रत्येक दिन एक ड्राइवर द्वारा 80 किमी की दूरी तय की गई थी।"

एआई-पावर्ड सीएएस लगातार आगे की सड़क की निगरानी करता है और संभावित टक्कर से कुछ सेकंड पहले ड्राइवर को ऑडियो और विजुअल अलर्ट के रूप में चेतावनी देता है।

अधिकारी ने कहा, "उदाहरण के लिए, यह पैदल चलने वालों के साथ संभावित टकराव, लेन प्रस्थान चेतावनी, आगे की टक्कर की चेतावनी के मामले में (चालक को) अलर्ट करता है और आगे के वाहन से सुरक्षित दूरी बनाए रखने के लिए भी संकेत देता है।"

"ऐसी वास्तविक समय की चेतावनियों को चालक प्रतिक्रिया समय में 2X तक सुधार करने के लिए जाना जाता है जो बदले में टकराव की संभावना को कम करता है।"

अधिकारी ने कहा कि निगरानी के पहले महीने के अंत में कम से कम 48 प्रतिशत ड्राइवरों ने सुरक्षा अलर्ट में कमी के माध्यम से सुरक्षित ड्राइविंग व्यवहार में सुधार का प्रदर्शन किया।

अधिकारी ने कहा, "सुरक्षित ड्राइविंग दूरी और कमजोर सड़क उपयोगकर्ताओं (वीआरयू) के प्रति सतर्कता जैसी रक्षात्मक ड्राइविंग प्रथाओं में सुधार उल्लेखनीय हैं," अधिकारी ने कहा।